目的 基于健康管理人群队列,构建代谢综合征的5年发病风险预测模型.方法 依托山东多中心健康管理纵向观察队列,选取20 ～80岁且基线未患代谢综合征者构建队列,采用Cox比例风险回归构建预测模型,并利用十折交叉验证法检验模型的稳定性,通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和观测/期望(OE比)评价模型的预测效果.结果 随访期间共发生代谢综合征1591例(男1 273例,女318例),发病密度为38.57/1000人年.男性代谢综合征预测模型纳入的变量包括年龄、BMI、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、血尿酸、总胆固醇和是否高血压,女性模型纳入变量包括年龄、BMI、空腹血糖、甘油三酯、血尿酸和是否高血压;模型ROC曲线下面积分别为0.751(95％CI:0.742 ～0.759)和0.745(95％CI:0.734 ～0.756);OE比分别为1.03和1.00;十折交叉验证ROC曲线下面积平均值分别为0.749和0.746.结论 本研究利用健康管理纵向队列数据,建立了代谢综合征5年发病风险预测模型,经十折交叉验证结果表明,其在健康管理人群中有较好的预测效果,有助于识别高发病风险人群,进而减少和预防代谢综合征的发生.
作者：孙苑潆；杨亚超；曲明苓；陈雁敏；李敏；王淑康；薛付忠；刘云霞
来源：山东大学学报（医学版） 2017 年 55卷 6期
