目的:分析中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的危险因素并构建其风险预测模型.方法:选取2017年1月～2021年1月我院接受多导睡眠监测(PSG)的97例OSAHS患者,根据PSG结果分为中重度组46例和轻度组51例.收集所有患者临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析中重度OSAHS的危险因素和构建风险预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析中重度OSAHS风险预测模型的应用价值.结果:单因素分析显示,中重度组男性、收缩压、舒张压、颈围、糖尿病、高血压、高血脂、Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级的比例和体质指数(BMI)、Epworth嗜睡量表(ESS)评分、C反应蛋白、血尿酸高于轻度组(P均＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,男性、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级和BMI升高、C反应蛋白升高、血尿酸升高为中重度OSAHS的独立危险因素(P均＜0.05).中重度OSAHS风险预测模型方程y=-12.558+0.950×性别+0.030× BMI+1.808×糖尿病+0.046×高血压+1.787×改良Mallampati分级+1.925× C反应蛋白+0.570× 血尿酸.ROC曲线分析显示,该模型预测中重度OSAHS的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度分别为0.914(95％CI:0.839～0.961)、80.43％、90.20％.结论:男性、BMI升高、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级、C

作者：龚琴；王海燕；谢晓玮；陈一冰；石丽丽

来源：现代生物医学进展 2023 年 23卷 17期