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特征提取和分类是模式识别中的关键问题.结合小波分析理论和支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种.提取小波低频系数表征原始数据并送入支持向量机分类器分类,实验证明:提取db1小波4层分解下的低频系数,送入分类器分类后正确分类率达到93.53
作者：刘玉杰；刘毅慧
来源：生物信息学 2011 年 09卷 3期
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