目的 探讨采用 MRI纹理分析对移行带前列腺癌(PCa)与基质型增生结节鉴别诊断的可行性.方法 回顾性分析本院经病理证实的 67 例前列腺疾病患者,移行带PCa 29 例,基质型增生结节 38 例;采用 MaZda软件手动勾画感兴趣区(ROI),利用灰度直方图、灰度共生矩阵(GLGM)、游程矩阵(RLM)、绝对梯度(GRA)、自回归模型(ARM)及小波变换(WAV)中提取纹理特征值,通过费希尔系数法(Fisher)、分类误差概率联合平均相关系数(POE+ACC)、交互信息(MI)及 3 种方法联合(MI+PA+F)分别提取最佳纹理特征,再采用原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、非线性判别分析(NDA)4 种分类统计方法对 2 种病变进行判别,结果以判错率形式表示.结果 表观扩散系数(ADC)纹理分析的判错率(0.00
作者：张宏江；吴昆华；董彪；罗梓维；杨竣宇；王少彧；王波
来源：实用放射学杂志 2018 年 34卷 10期
