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目的 应用生存分析方法分析本地区合并糖尿病的肺结核患者(PTB-DM组)和单纯肺结核患者(PTB组)的抗结核治疗效果是否存在差别,并分析影响PTB-DM预后的因素.方法 采用前瞻性队列研究设计方案,以2013年6月-2014年12月江苏大学医学院附属镇江三院登记治疗的116例合并糖尿病的肺结核患者和120例单纯肺结核患者的8个月随访资料为例,采用Kaplan-Meier生存分析方法评估肺结核未好转率,分别采用logrank检验和Cox比例风险回归模型对PTB-DM患者的预后进行单因素和多因素分析.结果 生存曲线结果显示,合并糖尿病的肺结核患者的累积未好转率明显高于单纯糖尿病患者(Log-rank检验,P=0.001).单因素分析表明年龄、合并空洞、复治结核、产生耐药、发生抗结核药物性肝损害这5个因素差异具有统计学意义(Log-rank检验,P<0.05).应用Cox比例风险回归模型做多因素分析发现,年龄、复治结核、产生耐药这3个因素差异具有统计学意义(P<0.05).结论 糖尿病会降低结核病的治疗效果.对结核病患者尤其是合并有其他影响结核病预后的高危患者,规律地监测并有效控制患者的血糖水平,可提高结核病的好转率,并改善其预后.

作者:胡海娟;邹圣强

来源:中华全科医学 2016 年 14卷 9期

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作者:
胡海娟;邹圣强
来源:
中华全科医学 2016 年 14卷 9期
标签:
肺结核 糖尿病 生存分析 预后 Pulmonary tuberculosis Diabetes Survival analysis Prognosis
目的 应用生存分析方法分析本地区合并糖尿病的肺结核患者(PTB-DM组)和单纯肺结核患者(PTB组)的抗结核治疗效果是否存在差别,并分析影响PTB-DM预后的因素.方法 采用前瞻性队列研究设计方案,以2013年6月-2014年12月江苏大学医学院附属镇江三院登记治疗的116例合并糖尿病的肺结核患者和120例单纯肺结核患者的8个月随访资料为例,采用Kaplan-Meier生存分析方法评估肺结核未好转率,分别采用logrank检验和Cox比例风险回归模型对PTB-DM患者的预后进行单因素和多因素分析.结果 生存曲线结果显示,合并糖尿病的肺结核患者的累积未好转率明显高于单纯糖尿病患者(Log-rank检验,P=0.001).单因素分析表明年龄、合并空洞、复治结核、产生耐药、发生抗结核药物性肝损害这5个因素差异具有统计学意义(Log-rank检验,P<0.05).应用Cox比例风险回归模型做多因素分析发现,年龄、复治结核、产生耐药这3个因素差异具有统计学意义(P<0.05).结论 糖尿病会降低结核病的治疗效果.对结核病患者尤其是合并有其他影响结核病预后的高危患者,规律地监测并有效控制患者的血糖水平,可提高结核病的好转率,并改善其预后.