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[目的]优化复方活血化瘀喷膜剂处方,为其临床应用提供参考.[方法]以烯吡咯烷酮(PVPK30)、聚乙烯醇(PVA-124)和羟丙甲纤维素(HPMC)用量为自变量,成膜时间为因变量,根据星点设计原理进行处方优选.运用星点效应面数据测试和验证人工神经网络模型,进一步优化处方,并比较星点效应面与神经网络模拟效果.[结果]复方活血化瘀喷膜剂的最优处方为PVPK302.24 g、PVA-1240.75 g、HPMC 0.07 g.成膜时间为4.63 min.[结论]制得的复方活血化瘀喷膜剂黏度适宜,使用方便,成膜时间短,均一性好.人工神经网络法建立的模型预测性更好,可用于该制剂的处方优化.

作者:LIU Rui;老蕊娟;赵芳;金鑫;陆佳;刘睿

来源:天津中医药 2018 年 35卷 12期

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作者:
LIU Rui;老蕊娟;赵芳;金鑫;陆佳;刘睿
来源:
天津中医药 2018 年 35卷 12期
标签:
人工神经网络 星点设计效应面法 复方活血化瘀药物 喷膜剂 处方优化
[目的]优化复方活血化瘀喷膜剂处方,为其临床应用提供参考.[方法]以烯吡咯烷酮(PVPK30)、聚乙烯醇(PVA-124)和羟丙甲纤维素(HPMC)用量为自变量,成膜时间为因变量,根据星点设计原理进行处方优选.运用星点效应面数据测试和验证人工神经网络模型,进一步优化处方,并比较星点效应面与神经网络模拟效果.[结果]复方活血化瘀喷膜剂的最优处方为PVPK302.24 g、PVA-1240.75 g、HPMC 0.07 g.成膜时间为4.63 min.[结论]制得的复方活血化瘀喷膜剂黏度适宜,使用方便,成膜时间短,均一性好.人工神经网络法建立的模型预测性更好,可用于该制剂的处方优化.