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目的:构建胸腺瘤切除术后患者发生重症肌无力(MG)的风险列线图预测模型,并对模型的预测效能进行验证。方法:采用便利抽样法,选取2018年3月—2021年2月首都医科大学附属北京同仁医院胸外科收治的477例行胸腺瘤切除术的患者为训练集,并按照相同标准选取2017年3月—2018年2月的62例行胸腺瘤切除术患者设为验证集进行回顾性分析。分析纳入患者的临床资料,采用Logistic回归分析探讨胸腺瘤切除术后发生MG的独立危险因素,并构建风险列线图预测模型。结果:经胸部X线、CT检查和相关检测确认477例行胸腺瘤切除术患者术后MG发生率为14.05

作者:黑晓欢;卢丹;王小飞

来源:中华现代护理杂志 2022 年 28卷 21期

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作者:
黑晓欢;卢丹;王小飞
来源:
中华现代护理杂志 2022 年 28卷 21期
标签:
胸腺瘤 重症肌无力 危险因素 列线图 预测模型 Thymoma Myasthenia gravis Risk factors Nomogram Prediction model
目的:构建胸腺瘤切除术后患者发生重症肌无力(MG)的风险列线图预测模型,并对模型的预测效能进行验证。方法:采用便利抽样法,选取2018年3月—2021年2月首都医科大学附属北京同仁医院胸外科收治的477例行胸腺瘤切除术的患者为训练集,并按照相同标准选取2017年3月—2018年2月的62例行胸腺瘤切除术患者设为验证集进行回顾性分析。分析纳入患者的临床资料,采用Logistic回归分析探讨胸腺瘤切除术后发生MG的独立危险因素,并构建风险列线图预测模型。结果:经胸部X线、CT检查和相关检测确认477例行胸腺瘤切除术患者术后MG发生率为14.05