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背景:人工智能三维规划系统能够自动建立三维模型并生成规划方案,但其预测假体型号的准确性尚未得到充分验证. 目的:探讨人工智能三维规划系统在全髋关节置换前预测假体型号的准确性及对临床预后的影响,并进一步分析影响规划准确性的危险因素. 方法:前瞻性收集2021年1月至2022年6月在徐州医科大学附属医院骨科接受单侧初次全髋关节置换患者的临床资料,随机分为人工智能组(n=80)和传统模板组(n=79).对比两组术中使用假体与术前规划假体的匹配情况,记录术后随访Harris功能评分、双下肢不等长、脱位和假体松动等并发症的发生情况,采用单因素及多因素Logistic回归分析来探究人口统计学指标、术前诊断、Dorr分型对股骨柄规划准确性的影响. 结果与结论:①人工智能组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为 50

作者:张凯;郭卓涛;马桥桥;查国春;郭开今

来源:中国组织工程研究 2024 年 28卷 12期

知识库介绍

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作者:
张凯;郭卓涛;马桥桥;查国春;郭开今
来源:
中国组织工程研究 2024 年 28卷 12期
标签:
术前规划 人工智能 全髋关节置换 股骨近端髓腔形态 假体型号 preoperative planning artificial intelligence total hip arthroplasty proximal femoral canal bone morphology prosthesis size
背景:人工智能三维规划系统能够自动建立三维模型并生成规划方案,但其预测假体型号的准确性尚未得到充分验证. 目的:探讨人工智能三维规划系统在全髋关节置换前预测假体型号的准确性及对临床预后的影响,并进一步分析影响规划准确性的危险因素. 方法:前瞻性收集2021年1月至2022年6月在徐州医科大学附属医院骨科接受单侧初次全髋关节置换患者的临床资料,随机分为人工智能组(n=80)和传统模板组(n=79).对比两组术中使用假体与术前规划假体的匹配情况,记录术后随访Harris功能评分、双下肢不等长、脱位和假体松动等并发症的发生情况,采用单因素及多因素Logistic回归分析来探究人口统计学指标、术前诊断、Dorr分型对股骨柄规划准确性的影响. 结果与结论:①人工智能组髋臼侧、股骨侧假体完全符合率分别为 50