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目的 探讨钬激光前列腺剜除术后尿失禁风险预测的模型.方法 收集2019年1月—2022年2月江苏省苏北人民医院行钬激光前列腺剜除术(HoLEP)治疗的258例良性前列腺增生症(BPH)患者的临床资料进行回顾性分析.根据手术后尿失禁发生情况,分为尿失禁组(n=84)与非尿失禁组(n=174).采用lasso回归分析的方法筛选影响HoLEP术后尿失禁的预测因素,应用logistic回归分析方法建立合适的模型,并绘制HoLEP术后尿失禁发生的列线图.采用Bootstrap内部验证并绘制模型的校准曲线及计算C指数,绘制临床决策曲线等进一步验证模型的准确性及辨识能力.结果 选取国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量评分(QoL)、体质指数(BMI),是否患有糖尿病、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原(PSA)共6个预测因素,并根据以上预测因素构建预测模型,预测模型ROC曲线下面积为0.7660,95% 置信区间:0.704~0.828.Bootstrap内部验证显示C指数为0.7662,校准模型曲线与实际模型曲线重合良好.临床决策曲线分析出模型在尿失禁发生概率为10% ~82%,拥有较高的准确性及净获益.结论 术前IPSS、QoL、BMI、PV、PSA及是否糖尿病可预测HoLEP术后尿失禁的发生概率,本模型准确度、辨识能力及净获益均较高.

作者:贾毅杰;周广臣

来源:现代泌尿外科杂志 2023 年 28卷 3期

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作者:
贾毅杰;周广臣
来源:
现代泌尿外科杂志 2023 年 28卷 3期
标签:
良性前列腺增生 钬激光前列腺剜除术 前列腺特异性抗原 国际前列腺症状评分 生活质量评分 前列腺体积 尿失禁 预测模型
目的 探讨钬激光前列腺剜除术后尿失禁风险预测的模型.方法 收集2019年1月—2022年2月江苏省苏北人民医院行钬激光前列腺剜除术(HoLEP)治疗的258例良性前列腺增生症(BPH)患者的临床资料进行回顾性分析.根据手术后尿失禁发生情况,分为尿失禁组(n=84)与非尿失禁组(n=174).采用lasso回归分析的方法筛选影响HoLEP术后尿失禁的预测因素,应用logistic回归分析方法建立合适的模型,并绘制HoLEP术后尿失禁发生的列线图.采用Bootstrap内部验证并绘制模型的校准曲线及计算C指数,绘制临床决策曲线等进一步验证模型的准确性及辨识能力.结果 选取国际前列腺症状评分(IPSS)、生活质量评分(QoL)、体质指数(BMI),是否患有糖尿病、前列腺体积(PV)、前列腺特异性抗原(PSA)共6个预测因素,并根据以上预测因素构建预测模型,预测模型ROC曲线下面积为0.7660,95% 置信区间:0.704~0.828.Bootstrap内部验证显示C指数为0.7662,校准模型曲线与实际模型曲线重合良好.临床决策曲线分析出模型在尿失禁发生概率为10% ~82%,拥有较高的准确性及净获益.结论 术前IPSS、QoL、BMI、PV、PSA及是否糖尿病可预测HoLEP术后尿失禁的发生概率,本模型准确度、辨识能力及净获益均较高.