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目的 探究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的危险因素,建立一种简单、有效的成人OSAHS的筛查模型.方法 根据纳入标准和排除标准连续性纳入2016年6月-2018年6月因打鼾、憋气症状到四川大学华西第四医院睡眠呼吸疾病诊治中心就诊的患者696例,其中OSAHS组636例,非OSAHS组60例.分析比较组间差异,分析OSAHS的危险因素,进行多因素logistic回归分析,建立筛查模型,根据ROC曲线选取最佳截断点,并通过外部验证对回归模型进行评价.结果 成人OSAHS的筛查模型建立为:P=ex/(1+ex),x=-10.473+ 0.182×ESS评分+0.150×颈围+ 0.052×腹围+1.259×晨起咽干+1.593×夜尿频繁,(其中对于症状,0=无,1=有).ROC曲线下面积为0.889(P<0.05),以x=0.913作为OSAHS的诊断点,其灵敏度为77.5%,特异度为88.1%.外部验证的灵敏度为85.9%,特异度为80.0%.结论 根据就诊患者的临床症状、ESS量表和人体测量学指标,能快速、有效地筛查OSAHS患者,实现早期诊治,该模型具有较强的临床应用价值.

作者:刘立军;张晓晴;曾萍;李小英

来源:现代预防医学 2020 年 47卷 8期

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作者:
刘立军;张晓晴;曾萍;李小英
来源:
现代预防医学 2020 年 47卷 8期
标签:
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 Epworth嗜睡量表 筛查 模型
目的 探究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的危险因素,建立一种简单、有效的成人OSAHS的筛查模型.方法 根据纳入标准和排除标准连续性纳入2016年6月-2018年6月因打鼾、憋气症状到四川大学华西第四医院睡眠呼吸疾病诊治中心就诊的患者696例,其中OSAHS组636例,非OSAHS组60例.分析比较组间差异,分析OSAHS的危险因素,进行多因素logistic回归分析,建立筛查模型,根据ROC曲线选取最佳截断点,并通过外部验证对回归模型进行评价.结果 成人OSAHS的筛查模型建立为:P=ex/(1+ex),x=-10.473+ 0.182×ESS评分+0.150×颈围+ 0.052×腹围+1.259×晨起咽干+1.593×夜尿频繁,(其中对于症状,0=无,1=有).ROC曲线下面积为0.889(P<0.05),以x=0.913作为OSAHS的诊断点,其灵敏度为77.5%,特异度为88.1%.外部验证的灵敏度为85.9%,特异度为80.0%.结论 根据就诊患者的临床症状、ESS量表和人体测量学指标,能快速、有效地筛查OSAHS患者,实现早期诊治,该模型具有较强的临床应用价值.