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目的 利用SEER数据库中华裔女性生殖系统肿瘤的患者数据,展开预后因素研究,以指导临床预后判断和治疗决策.方法 从SEER数据库中提取出患者的人口统计学指标,分期指标,肿瘤特征、诊断治疗指标和生存结果.采用Kaplan-Meier法构建生存曲线,利用long-Rank检验评估曲线之间的统计学差异;并使用VIF指标,逐步回归对预后因素进行选择,依据选择的重要预后因素,建立COX多因素风险回归模型,依据建模结果绘制列线图和ROC曲线,从而量化预后因素,进而帮助临床判断和决策.结果 年龄增加(OS: HR=7.543 95% CI:2.672 ~ 21.290P<0.05),进入更年期(OS:HR=1.024 95% CI:0.454~2.312 P <0.05),无伴侣(OS:HR=1.273 95% CI:0.931~1.742P<0.05),春秋季发病(OS: HR=0.532 95% CI:0.327~0.867 P<0.05),肿瘤大于6 cm(OS:HR=1.656 95% CI:1.075~2.551 P<0.05),未手术治疗(OS:HR =2.554 95% CI:0.911 ~7.159 P <0.05),AJCC分期为Ⅳ分期(OS:HR=8.406 95%CI:5.980~ 11.816 P <0.05),病理类型为腺鳞癌(OS:HR=3.399 95%CI:1.526~7.571 P<0.05),肿瘤低分化(OS:HR=1.228 95% CI:0.868~1.738 P <0.05),双侧均发病(OS:HR=1.513 95% CI:1.051 ~2.179 P<0.05)是降低华裔女性生殖系统常见恶性肿瘤总生存率的独立预

作者:王春梅;宁荣萍;陈红坚

来源:现代预防医学 2020 年 47卷 21期

知识库介绍

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作者:
王春梅;宁荣萍;陈红坚
来源:
现代预防医学 2020 年 47卷 21期
标签:
华裔女性 生殖系统肿瘤 SEER 预后
目的 利用SEER数据库中华裔女性生殖系统肿瘤的患者数据,展开预后因素研究,以指导临床预后判断和治疗决策.方法 从SEER数据库中提取出患者的人口统计学指标,分期指标,肿瘤特征、诊断治疗指标和生存结果.采用Kaplan-Meier法构建生存曲线,利用long-Rank检验评估曲线之间的统计学差异;并使用VIF指标,逐步回归对预后因素进行选择,依据选择的重要预后因素,建立COX多因素风险回归模型,依据建模结果绘制列线图和ROC曲线,从而量化预后因素,进而帮助临床判断和决策.结果 年龄增加(OS: HR=7.543 95% CI:2.672 ~ 21.290P<0.05),进入更年期(OS:HR=1.024 95% CI:0.454~2.312 P <0.05),无伴侣(OS:HR=1.273 95% CI:0.931~1.742P<0.05),春秋季发病(OS: HR=0.532 95% CI:0.327~0.867 P<0.05),肿瘤大于6 cm(OS:HR=1.656 95% CI:1.075~2.551 P<0.05),未手术治疗(OS:HR =2.554 95% CI:0.911 ~7.159 P <0.05),AJCC分期为Ⅳ分期(OS:HR=8.406 95%CI:5.980~ 11.816 P <0.05),病理类型为腺鳞癌(OS:HR=3.399 95%CI:1.526~7.571 P<0.05),肿瘤低分化(OS:HR=1.228 95% CI:0.868~1.738 P <0.05),双侧均发病(OS:HR=1.513 95% CI:1.051 ~2.179 P<0.05)是降低华裔女性生殖系统常见恶性肿瘤总生存率的独立预