随着计算机技术及图像识别技术的不断发展，人工智能(AI)在医学领域的应用不断拓展，对于利用机器学习及深度学习诊疗眼科疾病的研究日益增多。青光眼作为首位不可逆性致盲眼病，早期诊断、及时治疗对于维持患者视功能和生活质量至关重要。目前，AI在青光眼诊疗过程中的应用主要集中在青光眼辅助诊断图像，如眼底照相、视野、光相干断层扫描(OCT)等的结合，研究者们通过建立AI模型，对图像检查结果进行分割、分类及预测，达到辅助诊断及预测青光眼进展的目的。随着算法、技术的不断发展，诊断的准确性、灵敏度及特异性都在日趋完善。青光眼的诊治需要综合考量多方面辅助检查结果，因此，筛选高质量的数据并开发更加系统、全面的AI模型仍待探索。目前与青光眼相关的眼前节辅助诊断AI模型屈指可数，因此我们可以着手研究与超声生物显微镜和眼前节OCT相关的机器、深度学习模型。本文就AI在青光眼图像诊断中应用的研究进展进行综述。
作者：马婧一
来源：中华实验眼科杂志 2020 年 38卷 5期
