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目的 开发不同的计算方法 ,对图像拼接的质量进行评价,为逐步建立医疗器械检验检测中图像质量评价的规范提供依据.方法以显微镜成像为例,在原始图像内部、粗糙拼接图像边界和改善后的拼接图像边界上分布计算了拼接图像边界的二范数误差和相关系数,通过散点图观察计算结果 的分布.结果图像边界的二范数误差和相关系数的分布可用于区分粗糙拼接和平滑拼接.结论 本文研究了图像拼接面临的问题和量化评价方法,提出了用分类方法评价拼接质量的可行性,为探索客观的评价指标提供参考.

作者:王浩;孟祥峰;刘艳珍;任海萍

来源:中国医疗设备 2017 年 32卷 8期

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作者:
王浩;孟祥峰;刘艳珍;任海萍
来源:
中国医疗设备 2017 年 32卷 8期
标签:
医疗器械 质量控制 医学成像 图像处理 medical device quality control medical imaging image stitching
目的 开发不同的计算方法 ,对图像拼接的质量进行评价,为逐步建立医疗器械检验检测中图像质量评价的规范提供依据.方法以显微镜成像为例,在原始图像内部、粗糙拼接图像边界和改善后的拼接图像边界上分布计算了拼接图像边界的二范数误差和相关系数,通过散点图观察计算结果 的分布.结果图像边界的二范数误差和相关系数的分布可用于区分粗糙拼接和平滑拼接.结论 本文研究了图像拼接面临的问题和量化评价方法,提出了用分类方法评价拼接质量的可行性,为探索客观的评价指标提供参考.