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目的 研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据.方法 收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析.结果 手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关.主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度.结论 房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数.

作者:李丽丽;黄少平;阚震;石磊;王立强;董瑞强;崔兰梅;张冬然

来源:中国热带医学 2015 年 15卷 1期

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作者:
李丽丽;黄少平;阚震;石磊;王立强;董瑞强;崔兰梅;张冬然
来源:
中国热带医学 2015 年 15卷 1期
标签:
气象因素 手足口病 主成分分析 多元线性回归 Meteorological factor Hand-foot-mouth disease Principal component analysis Multivariate Linear regression
目的 研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据.方法 收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析.结果 手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关.主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度.结论 房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数.