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目的:建立方法,评价糖尿病移动医疗App有效性.方法:选取一款符合美国FDA移动医疗App定义的糖尿病App(掌控糖尿病)作为目标App,对网上招募的300名2型糖尿病患者进行个性化血糖监测、规律用药和有效运动等行为干预,观察行为改变和血糖控制情况.结果:干预6个月后,患者监测血糖总频次由每月1832次上升到5083次,其中空腹血糖监测频次由每月1513次上升到3017次;有效运动及规律服药人数增加(x2有效运动人数趋势=211.440,P<0.001;x2规律服约人数趋势=123.830,P<0.001).空腹血糖、餐后血糖及糖化血红蛋白控制效果明显(x2空腹血糖趋势=131.672,P<0.001;x2餐后血糖趋势=58.315,P<0.001;x2糖化血红蛋白趋势=449.587,P<0.001);患者的糖化血红蛋白由干预前的(9.38±0.54)%下降为(7.54±0.42)%(F=13.860,P<0.001).结论:目标App有助于提高糖尿病患者血糖监测、有效运动及规律服药等行为的依从性,血糖控制效果明显.糖尿病移动医疗App是一项糖尿病控制的适宜技术.

作者:石文惠;张红艳;谭枫

来源:中国数字医学 2016 年 11卷 4期

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作者:
石文惠;张红艳;谭枫
来源:
中国数字医学 2016 年 11卷 4期
标签:
移动医疗App 2型糖尿病 有效性 mobile medical application type 2 diabetes effectiveness
目的:建立方法,评价糖尿病移动医疗App有效性.方法:选取一款符合美国FDA移动医疗App定义的糖尿病App(掌控糖尿病)作为目标App,对网上招募的300名2型糖尿病患者进行个性化血糖监测、规律用药和有效运动等行为干预,观察行为改变和血糖控制情况.结果:干预6个月后,患者监测血糖总频次由每月1832次上升到5083次,其中空腹血糖监测频次由每月1513次上升到3017次;有效运动及规律服药人数增加(x2有效运动人数趋势=211.440,P<0.001;x2规律服约人数趋势=123.830,P<0.001).空腹血糖、餐后血糖及糖化血红蛋白控制效果明显(x2空腹血糖趋势=131.672,P<0.001;x2餐后血糖趋势=58.315,P<0.001;x2糖化血红蛋白趋势=449.587,P<0.001);患者的糖化血红蛋白由干预前的(9.38±0.54)%下降为(7.54±0.42)%(F=13.860,P<0.001).结论:目标App有助于提高糖尿病患者血糖监测、有效运动及规律服药等行为的依从性,血糖控制效果明显.糖尿病移动医疗App是一项糖尿病控制的适宜技术.