您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览83 | 下载46

目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证.方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)>4 ng/mL患者的临床资料.Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分<7分及良性疾病(前列腺增生、前列腺炎)患者纳入非csPCa组(n=79).从2组中按7:3比例随机分配至建模组和验证组.采用t检验比较2组PI-RADS v2.1、tPSA、游离PSA/tPSA(f/tPSA),PSA密度(PSAD)的差异,将有统计学差异(P<0.05)指标作为自变量,建立PI-RADS v2.1与PSA相关参数的logistic预测模型:(1)PI-RADS v2.1+tPSA;(2)PI-RADS v2.1+t/fPSA;(3)PI-RADS v2.1+PSAD.将验证组数据代入模型方程,以预测概率(P)及PI-RADS v2.1绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评估诊断效能.结果 PI-RADS v2.1与PSA相关参数建立预测模型:(1)Logit P=-7.313+1.62PI-RADS v2.1+0.088tPSA;(2)Logit P=-0.453+1.833PI-RADS v2.1-39.811f/tPSA;(3)Logit P=-12.031+1.917PI-RADS v2.1+29.206PSAD.模型(1)、(2)、(3)的预测概率(P)与PI-RADS v2.1的ROC曲线下面积分别为0.927、0.915、0.984和0.899;Z

作者:钟宇;田芳;周姝;邹明宇;张立波;刘文源

来源:中国医科大学学报 2022 年 51卷 12期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:83 | 下载:46
作者:
钟宇;田芳;周姝;邹明宇;张立波;刘文源
来源:
中国医科大学学报 2022 年 51卷 12期
标签:
PI-RADS v2.1 磁共振成像 临床显著性前列腺癌 前列腺特异性抗原 联合诊断
目的 探讨前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)v2.1联合前列腺特异性抗原(PSA)相关参数对临床显著性前列腺癌的诊断效能,并进行内部验证.方法 收集2016年1月至2021年4月北部战区总医院放射诊断科150例活检前接受前列腺磁共振检查且总前列腺特异抗原(tPSA)>4 ng/mL患者的临床资料.Gleason评分≥7分患者纳入临床显著性前列腺癌(csPCa)组(n=71),Gleason评分<7分及良性疾病(前列腺增生、前列腺炎)患者纳入非csPCa组(n=79).从2组中按7:3比例随机分配至建模组和验证组.采用t检验比较2组PI-RADS v2.1、tPSA、游离PSA/tPSA(f/tPSA),PSA密度(PSAD)的差异,将有统计学差异(P<0.05)指标作为自变量,建立PI-RADS v2.1与PSA相关参数的logistic预测模型:(1)PI-RADS v2.1+tPSA;(2)PI-RADS v2.1+t/fPSA;(3)PI-RADS v2.1+PSAD.将验证组数据代入模型方程,以预测概率(P)及PI-RADS v2.1绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评估诊断效能.结果 PI-RADS v2.1与PSA相关参数建立预测模型:(1)Logit P=-7.313+1.62PI-RADS v2.1+0.088tPSA;(2)Logit P=-0.453+1.833PI-RADS v2.1-39.811f/tPSA;(3)Logit P=-12.031+1.917PI-RADS v2.1+29.206PSAD.模型(1)、(2)、(3)的预测概率(P)与PI-RADS v2.1的ROC曲线下面积分别为0.927、0.915、0.984和0.899;Z