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目的 探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性.方法 选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比较分析AI的灵敏度和特异度.结果 以人工复核结果为液基细胞学检查(TCT)最终诊断,AI诊断的灵敏度为98.59

作者:张舒婉;张文川;张喆;迂金洋;谢伦昀;吕庆杰

来源:中国医科大学学报 2023 年 52卷 8期

知识库介绍

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作者:
张舒婉;张文川;张喆;迂金洋;谢伦昀;吕庆杰
来源:
中国医科大学学报 2023 年 52卷 8期
标签:
人工智能 宫颈细胞学 筛查 artificial intelligence cervical cytology screening
目的 探讨人工智能(AI)辅助细胞学系统对宫颈细胞学初筛及Bethesad系统(TBS)分级诊断的效能,明确AI在宫颈病变筛查中的灵敏度及阴性诊断可靠性.方法 选取我院29354例宫颈细胞学涂片进行AI及人工阅片诊断,其中2246例取得病理活检结果,比较分析AI的灵敏度和特异度.结果 以人工复核结果为液基细胞学检查(TCT)最终诊断,AI诊断的灵敏度为98.59