目的 利用巨细胞病毒视网膜炎患者(cytomegalovirus retinitis,CMVR)的超广角眼底照片构建出深度学习系统,用于智能筛查.方法 选取2017年9月至2020年10月15日就诊于北京佑安医院眼科815例人类免疫缺陷病毒感染者的6 300张欧堡超广角(ultra-wide-field,UWF)图像构建一个深度学习系统,识别活动性CMVR、非活动性CMVR和非CMVR.同时采用其中的前瞻性数据集进一步验证该系统.通过计算曲线下面积、准确性、敏感度和特异度来评估系统的性能.结果 在内部交叉验证和前瞻性验证中,深度学习模型检测活动性CMVR和非CMVR的曲线下面积分别为0.988(95
作者：杜葵芳；董力；李小娜；孔文君；谢连永；董宏伟；黄晓婕；魏文斌
来源：中国医学前沿杂志（电子版） 2023 年 15卷 6期
