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目的:通过计算机编程,实现两种宫颈癌后装治疗剂量的调强优化方法,并与传统的A点优化方法进行比较.方法:选择一套已放置3根施源器(1根在宫腔,2根在隆穹)的宫颈癌患者的CT图像,采用VC++编程,读入图像并重建施源器,然后根据靶区器官的限量约束条件(处方剂量为5 Gy),自动激活部分驻点,分别采用模拟退火算法和随机最小二乘法进行调强逆向计算驻点的时间.接着,设A点(宫口上2 cm,旁开2 cm)为剂量参考点,取上述相同的驻点,以均等权重方式计算驻点时间.最后比较3种优化方法的剂量分布.结果:在模拟退火法、随机二乘法和A点方法中,5 Gy覆盖靶区的体积分别为84.2%、80.2%和79.5%,靶区的D90分别为4.1 Gy、4.3 Gy和3.7 Gy,直肠D2cc为4.6 Gy、3.2 Gy和3.9 Gy,膀胱的D2cc为5.0Gy、2.7 Gy和4.1Gy,靶区剂量的均匀度为65%、49%和45%.结论:模拟退火算法可以同时兼顾靶区受量和重要器官限量,剂量均匀性好,能满足个体化后装治疗的需求.随机最小二乘法虽能提高靶区的D90,减少直肠膀胱的受量,但相邻驻点之间的时间梯度变化较大.

作者:余辉;张书旭

来源:中国医学物理学杂志 2014 年 31卷 5期

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作者:
余辉;张书旭
来源:
中国医学物理学杂志 2014 年 31卷 5期
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宫颈癌 后装治疗 调强优化 模拟退火 最小二乘法 cervical cancer brachytherapy intensity-modulated optimization simulated annealing least squares
目的:通过计算机编程,实现两种宫颈癌后装治疗剂量的调强优化方法,并与传统的A点优化方法进行比较.方法:选择一套已放置3根施源器(1根在宫腔,2根在隆穹)的宫颈癌患者的CT图像,采用VC++编程,读入图像并重建施源器,然后根据靶区器官的限量约束条件(处方剂量为5 Gy),自动激活部分驻点,分别采用模拟退火算法和随机最小二乘法进行调强逆向计算驻点的时间.接着,设A点(宫口上2 cm,旁开2 cm)为剂量参考点,取上述相同的驻点,以均等权重方式计算驻点时间.最后比较3种优化方法的剂量分布.结果:在模拟退火法、随机二乘法和A点方法中,5 Gy覆盖靶区的体积分别为84.2%、80.2%和79.5%,靶区的D90分别为4.1 Gy、4.3 Gy和3.7 Gy,直肠D2cc为4.6 Gy、3.2 Gy和3.9 Gy,膀胱的D2cc为5.0Gy、2.7 Gy和4.1Gy,靶区剂量的均匀度为65%、49%和45%.结论:模拟退火算法可以同时兼顾靶区受量和重要器官限量,剂量均匀性好,能满足个体化后装治疗的需求.随机最小二乘法虽能提高靶区的D90,减少直肠膀胱的受量,但相邻驻点之间的时间梯度变化较大.