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[目的]描述分析1990-2019年我国皮肤恶性肿瘤发病、死亡和疾病负担变化趋势,并对未来的发病率进行预测.[方法]利用2019全球疾病负担研究数据,分析1990-2019年我国皮肤恶性肿瘤的发病、死亡和疾病负担变化情况及其平均年度变化百分比(average annu-al percentage change,AAPC).同时,采用集成嵌套拉普拉斯近似(integrated nested Laplace ap-proximation,INLA)的贝叶斯年龄-时期-队列分析(Bayesian age-period-cohort analysis,BAPC)方法对2020-2030年中国皮肤恶性肿瘤的发病趋势进行预测.[结果]2019年中国皮肤恶性黑色素瘤的标化发病率、死亡率和伤残调整生命年(disability adjusted life years,DALY)率(95%UI)分别为 0.92/10 万(0.58/10 万~1.17/10 万)、0.28/10 万(0.18/10 万~0.36/10 万)和 7.96/10 万(5.06/10 万~9.10/10 万),1990-2019 年相应的 AAPC(95%CI)分别为 3.35%(3.03%~5.48%)、-0.45%(-0.56%~-0.33%)和-0.56%(-0.69%~-0.43%);非黑色素瘤皮肤癌的标化发病率、死亡率和 DALY 率(95%UI)分别 14.32/10 万(12.36/10 万~16.31/10 万)、0.88/10 万(0.71/10 万~1.01/10 万)和16.76/10 万(14.18/10 万~19.38/10 万),1990-2019 年相应的 AAPC(95%CI)分别为 3.87%(3.39%~4.35

作者:杨明;汪舒文;宇传华

来源:中国肿瘤 2022 年 31卷 11期

知识库介绍

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杨明;汪舒文;宇传华
来源:
中国肿瘤 2022 年 31卷 11期
标签:
皮肤恶性肿瘤 发病率 死亡率 时间趋势 疾病负担 预测 中国
[目的]描述分析1990-2019年我国皮肤恶性肿瘤发病、死亡和疾病负担变化趋势,并对未来的发病率进行预测.[方法]利用2019全球疾病负担研究数据,分析1990-2019年我国皮肤恶性肿瘤的发病、死亡和疾病负担变化情况及其平均年度变化百分比(average annu-al percentage change,AAPC).同时,采用集成嵌套拉普拉斯近似(integrated nested Laplace ap-proximation,INLA)的贝叶斯年龄-时期-队列分析(Bayesian age-period-cohort analysis,BAPC)方法对2020-2030年中国皮肤恶性肿瘤的发病趋势进行预测.[结果]2019年中国皮肤恶性黑色素瘤的标化发病率、死亡率和伤残调整生命年(disability adjusted life years,DALY)率(95%UI)分别为 0.92/10 万(0.58/10 万~1.17/10 万)、0.28/10 万(0.18/10 万~0.36/10 万)和 7.96/10 万(5.06/10 万~9.10/10 万),1990-2019 年相应的 AAPC(95%CI)分别为 3.35%(3.03%~5.48%)、-0.45%(-0.56%~-0.33%)和-0.56%(-0.69%~-0.43%);非黑色素瘤皮肤癌的标化发病率、死亡率和 DALY 率(95%UI)分别 14.32/10 万(12.36/10 万~16.31/10 万)、0.88/10 万(0.71/10 万~1.01/10 万)和16.76/10 万(14.18/10 万~19.38/10 万),1990-2019 年相应的 AAPC(95%CI)分别为 3.87%(3.39%~4.35