目的:建立预测糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的随机森林模型.方法:选取2020年01月—2021年12月进入我市三个透析中心进行血液透析的200例糖尿病肾病患者作为研究对象,采用Logistic回归分析筛选糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的危险因素,采用R软件建立预测糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的随机森林模型.结果:Logistic回归分析结果显示,年龄≥70岁、贫血、低白蛋白血症、身高<160 cm、透析液温度≥36℃、超滤量≥5％、干体重不合理及透析龄>5年等是糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的危险因素(P<0.05).随机森林模型结果显示,影响糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的因素重要性排序依次低白蛋白血症、身高、透析龄、年龄、干体重、透析液温度、超滤量及贫血.随机森林模型预测糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的AUC为0.834.结论:低白蛋白血症、身高<160 cm、透析龄>5年、年龄≥70岁、干体重不合理、透析液温度≥36℃、超滤量≥5％及贫血等是糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压的危险因素,随机森林模型有助于临床简单快速进行糖尿病肾病患者血液透析中发生低血压风险分析和及早制定相关的防治措施.
作者：傅华珍；丁小容；陈丹；姜蕾；任慧；宋长帅；阳新星；隋红霞
来源：中国中西医结合肾病杂志 2023 年 24卷 6期
