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目的 比较超声影像组学(USR)方法与传统医学影像模式在诊断甲状腺乳头状癌(PTC )颈部中央区(Ⅵ区)淋巴结转移的能力差异.方法 建立609例病例的训练集,通过USR方法提取筛选超声图像特征,建立加权公式以计算每一个病例的USR积分.通过统计学方法得到最佳诊断能力的USR积分作为诊断标准.建立326例病例的测试集,分别比较USR积分与超声(US) 、 CT 、 US联合CT三者之间的诊断能力差异.结果 测试集中USR积分诊断的准确性 0 .804 ,敏感性 0 .867 ,特异性0 .770 , ROC曲线下面积0 .766 ,约登指数 0 .533 ,明显高于 US 、 CT 、 US联合CT 的对应数值,差异具有统计学意义(均 P =0 .000) .结论 USR方法得到的USR积分模型可以有效预测PTC的Ⅵ区淋巴结转移,诊断效能及临床价值明显高于传统医学影像模式.

作者:黄云霞;周瑾;刘桐桐;郭翌;童宇洋;余锦华;汪源源;陈敏;周世崇;常才

来源:中华超声影像学杂志 2019 年 28卷 10期

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作者:
黄云霞;周瑾;刘桐桐;郭翌;童宇洋;余锦华;汪源源;陈敏;周世崇;常才
来源:
中华超声影像学杂志 2019 年 28卷 10期
标签:
超声检查 影像组学 甲状腺乳头状癌 淋巴结转移 颈部中央区 电子计算机断层扫描 Ultrasonography Radiomics Papillary thyroid carcinoma Lymph node metastasis Central neck Computer tomography
目的 比较超声影像组学(USR)方法与传统医学影像模式在诊断甲状腺乳头状癌(PTC )颈部中央区(Ⅵ区)淋巴结转移的能力差异.方法 建立609例病例的训练集,通过USR方法提取筛选超声图像特征,建立加权公式以计算每一个病例的USR积分.通过统计学方法得到最佳诊断能力的USR积分作为诊断标准.建立326例病例的测试集,分别比较USR积分与超声(US) 、 CT 、 US联合CT三者之间的诊断能力差异.结果 测试集中USR积分诊断的准确性 0 .804 ,敏感性 0 .867 ,特异性0 .770 , ROC曲线下面积0 .766 ,约登指数 0 .533 ,明显高于 US 、 CT 、 US联合CT 的对应数值,差异具有统计学意义(均 P =0 .000) .结论 USR方法得到的USR积分模型可以有效预测PTC的Ⅵ区淋巴结转移,诊断效能及临床价值明显高于传统医学影像模式.