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目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球大流行,影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断,并有利于科学地抗击疫情。人工智能(AI)技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足,是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展,并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。

作者:曹玉坤;韩小雨;刘佳;史河水

来源:中华放射学杂志 2021 年 55卷 3期

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作者:
曹玉坤;韩小雨;刘佳;史河水
来源:
中华放射学杂志 2021 年 55卷 3期
标签:
人工智能 医学图像分析 新型冠状病毒肺炎
目前新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情仍在全球大流行,影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断,并有利于科学地抗击疫情。人工智能(AI)技术有望克服影像学中人工阅片工作量大、主观性强、缺乏量化标准等不足,是COVID-19研究的热点之一。本文重点阐述AI辅助胸部X线和CT在COVID-19诊治中的研究进展,并对其在数据标注、图像质量控制等方面的局限性和未来发展方向进行综述。