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目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征.方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量(Moran'sI)分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性.结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性(Moran'sI值均>0,均P<0.05),高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇.时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月.结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区.

作者:孙闪华;高志东;赵飞;张文义;赵鑫;李艳圆;李亚敏;洪峰;贺晓新;詹思延

来源:中华流行病学杂志 2018 年 39卷 6期

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作者:
孙闪华;高志东;赵飞;张文义;赵鑫;李艳圆;李亚敏;洪峰;贺晓新;詹思延
来源:
中华流行病学杂志 2018 年 39卷 6期
标签:
结核 肺 空间自相关性 时空聚集分析 Tuberculosis Pulmonary Spatial autocorrelation Spatial-temporal clustering
目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征.方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量(Moran'sI)分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性.结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性(Moran'sI值均>0,均P<0.05),高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇.时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月.结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区.