您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览52 | 下载0

目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素,为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据,采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析;采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析;采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型,分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人,病例829例,患病率为1.28

作者:张甜甜;马霄;雷雯;刘玉英;李斌;马冰村;刘寿

来源:中华流行病学杂志 2022 年 43卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:52 | 下载:0
作者:
张甜甜;马霄;雷雯;刘玉英;李斌;马冰村;刘寿
来源:
中华流行病学杂志 2022 年 43卷 5期
标签:
棘球蚴病 空间特征 空间滞后模型 地理加权回归模型 Echinococcosis Spatial characteristics Spatial lag model Geographical weighted regression
目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素,为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据,采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析;采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析;采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型,分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人,病例829例,患病率为1.28