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目的:探讨高尿酸血症(HUA)异常的影响因素,为代谢性疾病的早期干预提供参考。方法:选取2016年健康体检者70 523名。通过单因素分析、 logistic回归分析筛选HUA的相关因素。对应分析展示不同程度的尿酸与相关因素的聚集性。中介效应验证平均动脉压(MBP)在代谢指标异常和肾脏功能异常之间的介导作用。 结果:单因素分析显示,HUA与年龄、性别、职业、体重指数(BMI)、收缩压、舒张压、血尿素氮(BUN)、血肌酐、估算的肾小球滤过率(eGFR)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血浆黏度(PV)均相关( P<0.001)。 Logistic回归分析显示,青年、男性、高血压、TC、TG和肌酐是HUA的危险因素,HDL-C是保护因素( P<0.001)。对应分析显示,在尿酸逐渐升高的过程中,TC最先出现异常,高的血压和TG次之,而肌酐的升高最后出现。中介效应显示,MBP对TC、TG和HDL-C致尿酸升高的中介效应分别为36.35

作者:卓琳;陈思婷;高以焕;路航;汪秀英;卓朗;崔景秋

来源:中华内分泌代谢杂志 2022 年 38卷 10期

知识库介绍

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作者:
卓琳;陈思婷;高以焕;路航;汪秀英;卓朗;崔景秋
来源:
中华内分泌代谢杂志 2022 年 38卷 10期
标签:
高尿酸 血脂异常 肾脏疾病 Logistic模型 高血压 对应分析 中介效应 Hyperuricemia Dyslipidemias Kidney diseases Logistic models Hypertension Correspondence analysis Mediating effect
目的:探讨高尿酸血症(HUA)异常的影响因素,为代谢性疾病的早期干预提供参考。方法:选取2016年健康体检者70 523名。通过单因素分析、 logistic回归分析筛选HUA的相关因素。对应分析展示不同程度的尿酸与相关因素的聚集性。中介效应验证平均动脉压(MBP)在代谢指标异常和肾脏功能异常之间的介导作用。 结果:单因素分析显示,HUA与年龄、性别、职业、体重指数(BMI)、收缩压、舒张压、血尿素氮(BUN)、血肌酐、估算的肾小球滤过率(eGFR)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血浆黏度(PV)均相关( P<0.001)。 Logistic回归分析显示,青年、男性、高血压、TC、TG和肌酐是HUA的危险因素,HDL-C是保护因素( P<0.001)。对应分析显示,在尿酸逐渐升高的过程中,TC最先出现异常,高的血压和TG次之,而肌酐的升高最后出现。中介效应显示,MBP对TC、TG和HDL-C致尿酸升高的中介效应分别为36.35