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目的:从公共数据库获取数据,筛选差异表达基因,旨在发现胃癌潜在的靶点基因并揭示其生物学特征。方法:基因表达谱(GSE29272、GSE54129、GSE13911、GSE79973、GSE19826)从GEO数据库获得;差异表达基因通过GEO2R筛选出,韦恩图绘制出5个基因表达谱的交集,从而得出共同差异表达基因;使用DAVID数据库进行共同差异表达基因的KEGG通路分析和GO富集分析;共同差异表达基因通过STRING数据库获取其蛋白质-蛋白质互作(PPI)网络图并用Cytoscape软件进行可视化,同时通过Cytoscape软件中的插件CytoHubba筛选胃癌靶点基因;靶点基因在GEPIA数据库和UALCAN数据库中进一步验证其表达及生存分析;CMap数据库预测其潜在的靶向小分子化合物。结果:韦恩图筛选出105个共同差异表达基因,其中包括57个下调基因和48个上调基因;经DAVID数据库中的KEGG通路分析和GO富集分析显示,这些上调基因主要与细胞外基质组织、细胞黏附、局灶性黏附、PI3K-Akt信号传导途径、细胞外基质-受体相互作用相关。通过Cytoscape软件筛选出8个靶点基因:BGN、SPARC、COL5A2、COL5A1、COL1A2、COL4A1、COL6A3和COL11A1;在GEPIA数据库和UALCAN数据库验证后,确认了这8个关键基因与胃癌发生发展有关。生存分析显示,COL4A1(P=0.029,HR=1.4)

作者:丁相元;严思奇;柳俊杰;颜伟

来源:中华普通外科学文献(电子版) 2022 年 16卷 1期

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作者:
丁相元;严思奇;柳俊杰;颜伟
来源:
中华普通外科学文献(电子版) 2022 年 16卷 1期
标签:
生物信息学 胃肿瘤 生物标志物 靶点基因
目的:从公共数据库获取数据,筛选差异表达基因,旨在发现胃癌潜在的靶点基因并揭示其生物学特征。方法:基因表达谱(GSE29272、GSE54129、GSE13911、GSE79973、GSE19826)从GEO数据库获得;差异表达基因通过GEO2R筛选出,韦恩图绘制出5个基因表达谱的交集,从而得出共同差异表达基因;使用DAVID数据库进行共同差异表达基因的KEGG通路分析和GO富集分析;共同差异表达基因通过STRING数据库获取其蛋白质-蛋白质互作(PPI)网络图并用Cytoscape软件进行可视化,同时通过Cytoscape软件中的插件CytoHubba筛选胃癌靶点基因;靶点基因在GEPIA数据库和UALCAN数据库中进一步验证其表达及生存分析;CMap数据库预测其潜在的靶向小分子化合物。结果:韦恩图筛选出105个共同差异表达基因,其中包括57个下调基因和48个上调基因;经DAVID数据库中的KEGG通路分析和GO富集分析显示,这些上调基因主要与细胞外基质组织、细胞黏附、局灶性黏附、PI3K-Akt信号传导途径、细胞外基质-受体相互作用相关。通过Cytoscape软件筛选出8个靶点基因:BGN、SPARC、COL5A2、COL5A1、COL1A2、COL4A1、COL6A3和COL11A1;在GEPIA数据库和UALCAN数据库验证后,确认了这8个关键基因与胃癌发生发展有关。生存分析显示,COL4A1(P=0.029,HR=1.4)