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人工智能决策进入临床应用面临着3个瓶颈:烧伤医疗大数据、深度学习和医学伦理.如何在较长时间采集过程中保持数据稳定并选取科学方法加以分析与评判;机器人深度学习,学习什么与分析什么、如何克服人工智能机器与医师培养的长期性差异;在大数据与人工智能迅速发展形势下伦理短板日益体现.解决这3个问题的主要途径:应主动与数据科学家共同搭建数据模型平台,并制定数据采纳基本线路图,与此同时,由全国烧伤委员会制定大数据及人工智能的伦理规则刻不容缓.

作者:张勤

来源:中华损伤与修复杂志(电子版) 2019 年 14卷 6期

知识库介绍

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作者:
张勤
来源:
中华损伤与修复杂志(电子版) 2019 年 14卷 6期
标签:
烧伤 人工智能 数据说明,统计 问题解决 Burns Artificial intelligence Data interpretation,statistical Problem solving
人工智能决策进入临床应用面临着3个瓶颈:烧伤医疗大数据、深度学习和医学伦理.如何在较长时间采集过程中保持数据稳定并选取科学方法加以分析与评判;机器人深度学习,学习什么与分析什么、如何克服人工智能机器与医师培养的长期性差异;在大数据与人工智能迅速发展形势下伦理短板日益体现.解决这3个问题的主要途径:应主动与数据科学家共同搭建数据模型平台,并制定数据采纳基本线路图,与此同时,由全国烧伤委员会制定大数据及人工智能的伦理规则刻不容缓.