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目的:建立IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)标准数据集是实现IgAN临床信息结构化和标准化的前提,将有利于不同医疗机构间临床信息的整合利用。为此,上海IgAN专家协作组编写了这部《IgA肾病标准数据集》。方法:参考国内信息标准,结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,以电子病史档案为基础,将患者身份标识号作为系统主键进行信息收集。通过对数据集中各个数据元进行规范,确保管理系统在数据与信息交换、数据协同与共享上的标准化,并制定相应的质量控制体系。结果:本标准数据集共包括607个数据元,8个模块,分为患者信息、病史信息、体格检查、实验室检查、辅助检查、肾脏病理、药物治疗、随访。各模块又由子模块名称、数据元名称、英文名称、定义、值域、参考标准等组成。同时,质量控制体系被制定,从完整性、规范性、准确性、及时性及安全性等多维度对数据质量进行评估,确保数据的高质量与安全。结论:本研究建立了IgAN标准数据集,将有助于国内IgAN临床信息的结构化和标准化。

作者:谢静远;欧阳彦;陈靖;丁峰;顾乐怡;朱立峰;冯东雷;宋艳艳;俞章盛;任红;陈楠

来源:中华肾脏病杂志 2022 年 38卷 6期

知识库介绍

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作者:
谢静远;欧阳彦;陈靖;丁峰;顾乐怡;朱立峰;冯东雷;宋艳艳;俞章盛;任红;陈楠
来源:
中华肾脏病杂志 2022 年 38卷 6期
标签:
肾小球肾炎,IgA 标准数据集 医学大数据 医院信息系统 数据整合 Glomerulonephritis, IgA Standard dataset Medical big data Hospital information system Data integration
目的:建立IgA肾病(IgA nephropathy,IgAN)标准数据集是实现IgAN临床信息结构化和标准化的前提,将有利于不同医疗机构间临床信息的整合利用。为此,上海IgAN专家协作组编写了这部《IgA肾病标准数据集》。方法:参考国内信息标准,结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,以电子病史档案为基础,将患者身份标识号作为系统主键进行信息收集。通过对数据集中各个数据元进行规范,确保管理系统在数据与信息交换、数据协同与共享上的标准化,并制定相应的质量控制体系。结果:本标准数据集共包括607个数据元,8个模块,分为患者信息、病史信息、体格检查、实验室检查、辅助检查、肾脏病理、药物治疗、随访。各模块又由子模块名称、数据元名称、英文名称、定义、值域、参考标准等组成。同时,质量控制体系被制定,从完整性、规范性、准确性、及时性及安全性等多维度对数据质量进行评估,确保数据的高质量与安全。结论:本研究建立了IgAN标准数据集,将有助于国内IgAN临床信息的结构化和标准化。