目的 建立基于中国农村人群的非侵袭性2型糖尿病(T2DM)风险预测模型.方法 于2007年7-8月和2008年7-8月选择河南省某县的两个乡(镇)为研究现场,以自然村为单位,采用整群抽样的方法,选取≥18岁农村居民为调查对象,共20 194名.对调查对象进行问卷调查、体格检查、FPG及脂质谱检测.于2013年7-8月和2014年7-10月对上述调查对象进行随访,共随访到17 265名,最终纳入12 285名调查对象.通过计算机产生随机数字,以1:1的比例将其随机分为建立预测模型组(建模组,6 143名)和验证预测效能组(验证组,6 142名).在建模组,应用多因素Cox比例风险回归模型分析T2DM的危险因素,并以10倍的β值为每个有统计学意义的预测变量赋值,由此建立T2DM风险预测模型.应用预测模型计算出个体的风险分值后进行受试者工作特征(ROC)曲线分析,以ROC曲线下面积(AUC)反映模型的预测效能.在验证组检验模型的预测效能,并与芬兰FINDRISC模型相比较.结果 调查对象随访6年后新发T2DM 779例,其中建模组376例,发病率为6.12％;验证组403例,发病率为6.56％,两组人群T2DM发病率差异无统计学意义(x2=1.00,P=0.316).在建模组,应用多因素Cox比例风险回归模型方法共建立4个非侵袭性T2DM风险预测模型;4个模型的AUC相近(0.67～0.70).模型4的AUC及约登指数最高;模
作者：张红艳；石文惠；张明；尹磊；庞超；冯天平；张璐；任永成；王炳源
来源：中华预防医学杂志 2016 年 50卷 5期
