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大型人群队列研究因具有大样本量、多时间点数据等特点,使得其在病因学研究领域具有独特优势,同时也带来了数据管理与质量控制方面的巨大的工作难度.我国近年来启动多项大型人群队列研究,相关队列数据的管理与质控工作面临巨大挑战.本文综合当前我国队列研究领域已有经验和共识,从队列数据特点出发,针对问卷调查数据、临床诊疗数据、生物样本检测数据和观察结局数据等四种主要来源的队列数据的类型和主要形式,从数据存储、流转及传输等工作环节,全面概括了队列数据管理相关工作内容与方法,并针对这些队列数据,从调查问卷评估、数据逻辑核查、调查对象抽查以及多数据库复核等多种途径提出了相应的数据质控策略,以期为我国人群队列研究中数据管理与质控相关策略的制定提供借鉴.

作者:杜江波;陆群;靳光付;夏彦恺;沈洪兵;胡志斌

来源:中华预防医学杂志 2018 年 52卷 10期

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作者:
杜江波;陆群;靳光付;夏彦恺;沈洪兵;胡志斌
来源:
中华预防医学杂志 2018 年 52卷 10期
标签:
队列研究 数据库 质量控制 Cohort studies Database Quality control
大型人群队列研究因具有大样本量、多时间点数据等特点,使得其在病因学研究领域具有独特优势,同时也带来了数据管理与质量控制方面的巨大的工作难度.我国近年来启动多项大型人群队列研究,相关队列数据的管理与质控工作面临巨大挑战.本文综合当前我国队列研究领域已有经验和共识,从队列数据特点出发,针对问卷调查数据、临床诊疗数据、生物样本检测数据和观察结局数据等四种主要来源的队列数据的类型和主要形式,从数据存储、流转及传输等工作环节,全面概括了队列数据管理相关工作内容与方法,并针对这些队列数据,从调查问卷评估、数据逻辑核查、调查对象抽查以及多数据库复核等多种途径提出了相应的数据质控策略,以期为我国人群队列研究中数据管理与质控相关策略的制定提供借鉴.