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目的 评估求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测其他感染性腹泻流行的可行性.方法 利用2005-2014年永嘉县其他感染性腹泻的发病率数据,采用ARIMA模型结合随机季节模型的方法,建立预测其他感染性腹泻流行的ARIMA乘积季节模型,同时用2015年的数据做模型预测效果验证.结果 根据模型拟合效果,模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的拟合效果为最优,其Ljung-Box检验值为7.796,BIC值为3.602,MAPE值为36.166%,表明模型拟合程度较好;该模型外推验证2015年发病率的预测效果较好,2015年各月发病率的实际值均落在该模型预测值95%可信区间内,且预测值与实际值间依时间变化的趋势也基本一致.结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型能较好地预测永嘉县其他感染性腹泻的流行趋势,对该病的预警具有一定的价值.

作者:王金娜;徐若君;黄大锟;叶寒立;陈晓微;胡永卫;李晓祺;凌锋

来源:预防医学 2017 年 29卷 2期

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作者:
王金娜;徐若君;黄大锟;叶寒立;陈晓微;胡永卫;李晓祺;凌锋
来源:
预防医学 2017 年 29卷 2期
标签:
其他感染性腹泻 ARIMA乘积季节模型 流行预测 Other infectious diarrhea Multiple seasonal ARIMA model Forecast
目的 评估求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测其他感染性腹泻流行的可行性.方法 利用2005-2014年永嘉县其他感染性腹泻的发病率数据,采用ARIMA模型结合随机季节模型的方法,建立预测其他感染性腹泻流行的ARIMA乘积季节模型,同时用2015年的数据做模型预测效果验证.结果 根据模型拟合效果,模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的拟合效果为最优,其Ljung-Box检验值为7.796,BIC值为3.602,MAPE值为36.166%,表明模型拟合程度较好;该模型外推验证2015年发病率的预测效果较好,2015年各月发病率的实际值均落在该模型预测值95%可信区间内,且预测值与实际值间依时间变化的趋势也基本一致.结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型能较好地预测永嘉县其他感染性腹泻的流行趋势,对该病的预警具有一定的价值.