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目的 了解2型糖尿病(T2DM)患者微血管并发症(DMAP)的影响因素,为DMAP防治提供依据.方法 选取2021年1月—2022年1月山东省潍坊市某三甲医院内分泌科住院治疗的T2DM患者为研究对象,采用问卷收集患者基本信息、生活方式和疾病史等资料;实验室检测空腹胰岛素、空腹血糖和糖化血红蛋白等指标;采用多因素logistic回归模型和决策树模型分析T2DM患者并发DMAP的影响因素.结果 纳入T2DM患者1 003例,其中男性515例,占51.35%;女性488例,占48.65%.DMAP患者403例,患病率为40.18%.多因素logistic回归结果显示,年龄≥60岁(OR=2.510,95%CI:1.441~4.374)、T2DM 病程≥10年(OR=3.205,95%CI:2.242~4.581)、空腹胰岛素<3.21 μIU/mL(OR=1.749,95%CI:1.239~2.469)、使用药物或胰岛素控制血糖(OR=1.880,95%CI:1.143~3.092)、糖化血红蛋白≥7%(OR=1.751,95%CI:1.172~2.615)是T2DM患者发生DMAP的影响因素.决策树分析结果显示,T2DM病程是DMAP的主要影响因素,病程≥10年且空腹胰岛素<3.21或≥16.32 μIU/mL患者的DMAP患病率为70.22%,病程5~<10年且年龄≥60岁患者的DMAP患病率为44.23%,病程<5年且空腹胰岛素<3.21 μIU/mL患者的DMAP患病率为43.10%.结论 60岁及以上、T2DM病程长、空腹胰岛素低和糖化血红蛋白高

作者:武亚星;刘宏;冯剑;杨桂茂;程雪兵;徐茜;孙晓东;任艳峰

来源:预防医学 2023 年 35卷 11期

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作者:
武亚星;刘宏;冯剑;杨桂茂;程雪兵;徐茜;孙晓东;任艳峰
来源:
预防医学 2023 年 35卷 11期
标签:
糖尿病 糖尿病微血管并发症 决策树模型 影响因素 diabetes microvascular complication of diabetes decision tree model influencing factor
目的 了解2型糖尿病(T2DM)患者微血管并发症(DMAP)的影响因素,为DMAP防治提供依据.方法 选取2021年1月—2022年1月山东省潍坊市某三甲医院内分泌科住院治疗的T2DM患者为研究对象,采用问卷收集患者基本信息、生活方式和疾病史等资料;实验室检测空腹胰岛素、空腹血糖和糖化血红蛋白等指标;采用多因素logistic回归模型和决策树模型分析T2DM患者并发DMAP的影响因素.结果 纳入T2DM患者1 003例,其中男性515例,占51.35%;女性488例,占48.65%.DMAP患者403例,患病率为40.18%.多因素logistic回归结果显示,年龄≥60岁(OR=2.510,95%CI:1.441~4.374)、T2DM 病程≥10年(OR=3.205,95%CI:2.242~4.581)、空腹胰岛素<3.21 μIU/mL(OR=1.749,95%CI:1.239~2.469)、使用药物或胰岛素控制血糖(OR=1.880,95%CI:1.143~3.092)、糖化血红蛋白≥7%(OR=1.751,95%CI:1.172~2.615)是T2DM患者发生DMAP的影响因素.决策树分析结果显示,T2DM病程是DMAP的主要影响因素,病程≥10年且空腹胰岛素<3.21或≥16.32 μIU/mL患者的DMAP患病率为70.22%,病程5~<10年且年龄≥60岁患者的DMAP患病率为44.23%,病程<5年且空腹胰岛素<3.21 μIU/mL患者的DMAP患病率为43.10%.结论 60岁及以上、T2DM病程长、空腹胰岛素低和糖化血红蛋白高