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目的 建立并验证髋部骨折患者术后输血风险列线图模型.方法 选择2016年3月至2020年11月在泰州市人民医院接受手术治疗的髋部骨折患者950例,按随机数字表法分为建模队列665例和验证队列285例.建模队列患者依据患者是否发生术后输血,分为输血组120例和非输血组545例.通过电子病历系统收集可能影响建模队列患者术后输血的临床资料,采用多因素logistic回归分析识别术后输血的独立危险因素,建立列线图模型并作验证.结果 多因素logistic回归分析显示,高龄、术前低Hb、围术期未使用氨甲环酸(TXA)、全麻(GA)是髋关节骨折患者发生术后输血的独立危险因素[(OR(95%CI)=1.04(1.02~1.08)、0.93(0.91~0.95)、1.97(1.13~3.55)、2.12(1.22~3.60)].基于上述4个危险因素建立列线图模型,该模型的C-指数为0.864(95%C/:0.833~0.894).校正曲线显示实际观测概率与预测概率具有良好的一致性.结论 本研究基于高龄、术前低Hb、未使用TXA及GA建立的列线图模型能够相对准确地评估髋部骨折患者术后输血风险,指导术前评估并早期干预以降低术后输血率.

作者:殷素凤;张震祥;卞菲菲

来源:浙江医学 2023 年 45卷 16期

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作者:
殷素凤;张震祥;卞菲菲
来源:
浙江医学 2023 年 45卷 16期
标签:
髋部骨折 术后输血 列线图模型 危险因素 Hip fracture Postoperative blood transfusion Nomogram model Risk factors
目的 建立并验证髋部骨折患者术后输血风险列线图模型.方法 选择2016年3月至2020年11月在泰州市人民医院接受手术治疗的髋部骨折患者950例,按随机数字表法分为建模队列665例和验证队列285例.建模队列患者依据患者是否发生术后输血,分为输血组120例和非输血组545例.通过电子病历系统收集可能影响建模队列患者术后输血的临床资料,采用多因素logistic回归分析识别术后输血的独立危险因素,建立列线图模型并作验证.结果 多因素logistic回归分析显示,高龄、术前低Hb、围术期未使用氨甲环酸(TXA)、全麻(GA)是髋关节骨折患者发生术后输血的独立危险因素[(OR(95%CI)=1.04(1.02~1.08)、0.93(0.91~0.95)、1.97(1.13~3.55)、2.12(1.22~3.60)].基于上述4个危险因素建立列线图模型,该模型的C-指数为0.864(95%C/:0.833~0.894).校正曲线显示实际观测概率与预测概率具有良好的一致性.结论 本研究基于高龄、术前低Hb、未使用TXA及GA建立的列线图模型能够相对准确地评估髋部骨折患者术后输血风险,指导术前评估并早期干预以降低术后输血率.