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目的 探讨胰岛素强化治疗后2型糖尿病(T2DM)患者发生低血糖的危险因素以及血糖的监控策略.方法 选取2019年3月-2021年3月宜宾市第二人民医院确诊为T2DM患者172例作为研究对象,采用计算机产生随机数法以2:1的比例分为训练集(n=115)和测试集(n=57),患者均接受胰岛素强化治疗,依据训练集患者治疗后是否发生低血糖症状将其分为低血糖组(n=35)和非低血糖组(n=80).采用单因素分析和多因素Logistic回归分析对两组患者的临床资料进行统计分析.根据多因素分析结果利用R3.6.0软件建立模型,并对预测模型进行验证.172例患者依据血糖监测方法分为瞬感扫描式葡萄糖监测系统(FGM)组(n=102)和血糖仪组(n=70)评估FGM对患者治疗后血糖监测价值,测定两组患者治疗前后的静脉血糖以及指尖血糖指标,对比分析两组患者的血糖控制水平、血糖波动水平、低血糖发生情况、血糖达标时间、胰岛素用量等.结果 训练集115例患者胰岛素强化治疗后35例患者出现低血糖症状,单因素分析和多因素Logistic回归分析表明:病程、体质量指数(BMI)、肌酐(Cre)为T2DM患者进行胰岛素强化治疗后出现低血糖的独立危险因素,通过FGM监测血糖为保护因素.根据多因素分析结果构建列线图预测模型并对模型进行验证,训练集和验证集的一致性指数(C-index)分别为0.843

作者:赖钦艺;周洪仿;周燕萍

来源:药物评价研究 2022 年 45卷 8期

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作者:
赖钦艺;周洪仿;周燕萍
来源:
药物评价研究 2022 年 45卷 8期
标签:
2型糖尿病 胰岛素强化治疗 低血糖 危险因素 瞬感扫描式葡萄糖监测系统
目的 探讨胰岛素强化治疗后2型糖尿病(T2DM)患者发生低血糖的危险因素以及血糖的监控策略.方法 选取2019年3月-2021年3月宜宾市第二人民医院确诊为T2DM患者172例作为研究对象,采用计算机产生随机数法以2:1的比例分为训练集(n=115)和测试集(n=57),患者均接受胰岛素强化治疗,依据训练集患者治疗后是否发生低血糖症状将其分为低血糖组(n=35)和非低血糖组(n=80).采用单因素分析和多因素Logistic回归分析对两组患者的临床资料进行统计分析.根据多因素分析结果利用R3.6.0软件建立模型,并对预测模型进行验证.172例患者依据血糖监测方法分为瞬感扫描式葡萄糖监测系统(FGM)组(n=102)和血糖仪组(n=70)评估FGM对患者治疗后血糖监测价值,测定两组患者治疗前后的静脉血糖以及指尖血糖指标,对比分析两组患者的血糖控制水平、血糖波动水平、低血糖发生情况、血糖达标时间、胰岛素用量等.结果 训练集115例患者胰岛素强化治疗后35例患者出现低血糖症状,单因素分析和多因素Logistic回归分析表明:病程、体质量指数(BMI)、肌酐(Cre)为T2DM患者进行胰岛素强化治疗后出现低血糖的独立危险因素,通过FGM监测血糖为保护因素.根据多因素分析结果构建列线图预测模型并对模型进行验证,训练集和验证集的一致性指数(C-index)分别为0.843