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目的 分析结肠癌患者预后的重要风险因素,构建列线图预测结肠癌患者的1、3及5年生存率,并进行临床获益分析.方法 从SEER数据库中收集2010—2015年结肠癌患者年龄、病理类型等临床资料以及相关随访数据共53753例.将年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、阳性淋巴结比值(LNR)、组织分级、性别和化疗等9个因素纳入结肠癌的预后分析中,使用Cox比例风险模型分别进行单因素、多因素生存分析,确定预后风险因素.使用逐步回归方法 进一步筛选与预后关联最重要的临床因素,用于构建列线图预后模型.校正曲线对列线图进行内部及外部验证,检查其预测精度.决策曲线分析评估列线图模型对患者的临床获益预测的准确性.结果 年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、LNR、组织分级、性别和化疗等9个因素均为结肠癌患者的独立预后风险因素(P<0.01).逐步回归分析筛选出年龄、M分期、T分期和LNR 4个因素与结肠癌的预后关联最大,将4个因素纳入并构建了列线图.训练集和校验集的列线图一致性指数(C指数)分别为0.754(95%CI:0.749~0.759)和0.748(95%CI:0.741~0.755),ROC曲线分析显示训练集和校验集样本的1、3、5年AUC均达到了0.7以上,显示出4个因素列线图具有较好的性能.结论 基于年龄、M分期、T分期和LNR 4个

作者:黄凯;张长乐;吴文涌;刘省存;方昌义;余昌俊

来源:安徽医科大学学报 2021 年 56卷 2期

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作者:
黄凯;张长乐;吴文涌;刘省存;方昌义;余昌俊
来源:
安徽医科大学学报 2021 年 56卷 2期
标签:
结肠癌 特征选择 列线图 预后 生存分析
目的 分析结肠癌患者预后的重要风险因素,构建列线图预测结肠癌患者的1、3及5年生存率,并进行临床获益分析.方法 从SEER数据库中收集2010—2015年结肠癌患者年龄、病理类型等临床资料以及相关随访数据共53753例.将年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、阳性淋巴结比值(LNR)、组织分级、性别和化疗等9个因素纳入结肠癌的预后分析中,使用Cox比例风险模型分别进行单因素、多因素生存分析,确定预后风险因素.使用逐步回归方法 进一步筛选与预后关联最重要的临床因素,用于构建列线图预后模型.校正曲线对列线图进行内部及外部验证,检查其预测精度.决策曲线分析评估列线图模型对患者的临床获益预测的准确性.结果 年龄、病理分期、AJCC第7版T分期、N分期、M分期、LNR、组织分级、性别和化疗等9个因素均为结肠癌患者的独立预后风险因素(P<0.01).逐步回归分析筛选出年龄、M分期、T分期和LNR 4个因素与结肠癌的预后关联最大,将4个因素纳入并构建了列线图.训练集和校验集的列线图一致性指数(C指数)分别为0.754(95%CI:0.749~0.759)和0.748(95%CI:0.741~0.755),ROC曲线分析显示训练集和校验集样本的1、3、5年AUC均达到了0.7以上,显示出4个因素列线图具有较好的性能.结论 基于年龄、M分期、T分期和LNR 4个