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目的:研究北京市颗粒物污染对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)的影响,并分析颗粒物污染对不同特征人群的影响差异.方法:从国家卫生与计划生育委员会医疗管理服务指导中心获取北京市2014年至2015年三甲医院AECOPD患者的住院资料,从中国空气质量监测平台获取同期大气污染资料,从中国气象局获取同期气象资料.采用广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、周效应、节假日效应、气象条件等混杂因素后,评估PM2.5、PM10对AECOPD住院人次的影响.根据患者不同特征(性别、年龄)进行亚组分析,确定颗粒物污染的高危人群.结果:纳入15家医院,共7 884例住院患者,男女比例2.3 ∶1,65~79岁患者最多(45.5

作者:曹宇;刘徽;张俊;黄克武;赵厚宇;杨羽;詹思延

来源:北京大学学报(医学版) 2017 年 49卷 3期

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作者:
曹宇;刘徽;张俊;黄克武;赵厚宇;杨羽;詹思延
来源:
北京大学学报(医学版) 2017 年 49卷 3期
标签:
空气污染 肺疾病,慢性阻塞性 颗粒物 广义相加模型 Air pollution Particulate maller Pulmonary disease chronic obstructive Generalized additive model
目的:研究北京市颗粒物污染对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)的影响,并分析颗粒物污染对不同特征人群的影响差异.方法:从国家卫生与计划生育委员会医疗管理服务指导中心获取北京市2014年至2015年三甲医院AECOPD患者的住院资料,从中国空气质量监测平台获取同期大气污染资料,从中国气象局获取同期气象资料.采用广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、周效应、节假日效应、气象条件等混杂因素后,评估PM2.5、PM10对AECOPD住院人次的影响.根据患者不同特征(性别、年龄)进行亚组分析,确定颗粒物污染的高危人群.结果:纳入15家医院,共7 884例住院患者,男女比例2.3 ∶1,65~79岁患者最多(45.5