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[目的]评估武汉市大气污染物PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2日均质量浓度(以下简称“浓度”)对儿童呼吸道疾病就诊量的影响.[方法]收集2015-2016武汉市大气污染物资料、气象资料和湖北省妇幼保健院儿童呼吸系统疾病病例资料.用Spearnan相关分析6种大气污染物与平均温度和相对湿度的相关性.采用广义相加模型(GAM)控制星期几效应、气象因素、假期效应等因素,分析大气污染物与儿童上、下呼吸道疾病门诊量和呼吸系统疾病总门诊量的关系及滞后效应(lag1~lag5)和累积效应(lag0∶1 ~lag0∶5),选取最大效应值作为大气污染物对就诊量影响的暴露风险估计值.[结果]在累积滞后效应中,大气污染物浓度每上升一个四分位数间距,呼吸系统疾病总门诊量上升的超额危险度(ER)及其95%可信区间(95%CI)分别为:PM2.5(lag0∶4) 1.78%(0.12%~3.46%)、PM10(lag0∶5)3.48%(0.49%~6.56%)、NO2(lag0∶5)6.59%(3.75%~9.52%)、CO(lag0∶5)3.27%(0.02%~6.63%)、SO2(lag0∶5)3.66%(0.62%~6.80%)、O3(lag0∶4)2.65%(0.03%~5.29%),都是在累积滞后4~5d时总门诊量ER达到最高.在滞后效应中,下呼吸道疾病门诊量在PM2.5、PM10、NO2、CO和SO2滞后5d时ER达到最高;上呼吸道疾病门诊量在PM2.5、PM10和SO2当日,NO2和CO滞后

作者:刘准;陈丹;霍细香;殷俊;梅越

来源:环境与职业医学 2018 年 35卷 2期

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作者:
刘准;陈丹;霍细香;殷俊;梅越
来源:
环境与职业医学 2018 年 35卷 2期
标签:
空气污染 儿童 呼吸系统疾病 时间序列分析 广义相加模型 air pollution child respiratory disease time series analysis generalized additive model
[目的]评估武汉市大气污染物PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2日均质量浓度(以下简称“浓度”)对儿童呼吸道疾病就诊量的影响.[方法]收集2015-2016武汉市大气污染物资料、气象资料和湖北省妇幼保健院儿童呼吸系统疾病病例资料.用Spearnan相关分析6种大气污染物与平均温度和相对湿度的相关性.采用广义相加模型(GAM)控制星期几效应、气象因素、假期效应等因素,分析大气污染物与儿童上、下呼吸道疾病门诊量和呼吸系统疾病总门诊量的关系及滞后效应(lag1~lag5)和累积效应(lag0∶1 ~lag0∶5),选取最大效应值作为大气污染物对就诊量影响的暴露风险估计值.[结果]在累积滞后效应中,大气污染物浓度每上升一个四分位数间距,呼吸系统疾病总门诊量上升的超额危险度(ER)及其95%可信区间(95%CI)分别为:PM2.5(lag0∶4) 1.78%(0.12%~3.46%)、PM10(lag0∶5)3.48%(0.49%~6.56%)、NO2(lag0∶5)6.59%(3.75%~9.52%)、CO(lag0∶5)3.27%(0.02%~6.63%)、SO2(lag0∶5)3.66%(0.62%~6.80%)、O3(lag0∶4)2.65%(0.03%~5.29%),都是在累积滞后4~5d时总门诊量ER达到最高.在滞后效应中,下呼吸道疾病门诊量在PM2.5、PM10、NO2、CO和SO2滞后5d时ER达到最高;上呼吸道疾病门诊量在PM2.5、PM10和SO2当日,NO2和CO滞后