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目的 探讨新疆多地区大气污染物与肺癌发病的关联性及污染物对肺癌发病的滞后效应,并分析地区间的效应差异.方法 收集乌鲁木齐市、克拉玛依市、和田地区2015年1月1日-2021年12月31日之间的细颗粒物(fine particles,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)、NO2、SO2、CO、臭氧日最大8 h平均浓度(O3-8h)、气象因素以及居民肺癌发病资料,运用时间序列的广义相加泊松回归模型控制长期趋势、气象因素和星期几效应等因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中大气污染物与肺癌发病的关联性.结果 在单污染物模型中,乌鲁木齐市PM10在累积滞后02 d(Lag 02)时,对肺癌发病效应值最大为1.30%(95%CI:0.56%~2.05%),NO2在Lag 04时效应值最大为15.40%(95%CI:8.33%~22.94%),CO在Lag 02时效应值最大为23.84%(95%CI:7.29%~42.94%);克拉玛依市PM10、O3-8h暴露对肺癌每日发病人数的效应值在滞后 6、2 d(Lag 6、Lag 2)最大,为 1.89%(95%CI:0.12%~3.70%)和 5.93%(95%CI:0.46%~11.69%);和田地区PM2.5、PM10暴露对肺癌发病的滞后效应在滞后当日和Lag 5最大,为1.72%(95%CI:0.14%~3.32%)和0.68%(95%CI:0.23%~1.14%).在双污染物模型中,乌鲁木齐市PM10、NO2和CO分别与其余5种污

作者:巢晓琴;张荣;阿迪拉·苏力旦;夏木斯叶·木依都力;鲁英;王希江

来源:职业与健康 2023 年 39卷 17期

知识库介绍

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作者:
巢晓琴;张荣;阿迪拉·苏力旦;夏木斯叶·木依都力;鲁英;王希江
来源:
职业与健康 2023 年 39卷 17期
标签:
大气污染物 肺癌 时间序列分析 广义相加模型 Atmospheric pollutants Lung cancer Time series analysis Generalized additive model
目的 探讨新疆多地区大气污染物与肺癌发病的关联性及污染物对肺癌发病的滞后效应,并分析地区间的效应差异.方法 收集乌鲁木齐市、克拉玛依市、和田地区2015年1月1日-2021年12月31日之间的细颗粒物(fine particles,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)、NO2、SO2、CO、臭氧日最大8 h平均浓度(O3-8h)、气象因素以及居民肺癌发病资料,运用时间序列的广义相加泊松回归模型控制长期趋势、气象因素和星期几效应等因素的影响后,定量分析单污染物模型和双污染物模型中大气污染物与肺癌发病的关联性.结果 在单污染物模型中,乌鲁木齐市PM10在累积滞后02 d(Lag 02)时,对肺癌发病效应值最大为1.30%(95%CI:0.56%~2.05%),NO2在Lag 04时效应值最大为15.40%(95%CI:8.33%~22.94%),CO在Lag 02时效应值最大为23.84%(95%CI:7.29%~42.94%);克拉玛依市PM10、O3-8h暴露对肺癌每日发病人数的效应值在滞后 6、2 d(Lag 6、Lag 2)最大,为 1.89%(95%CI:0.12%~3.70%)和 5.93%(95%CI:0.46%~11.69%);和田地区PM2.5、PM10暴露对肺癌发病的滞后效应在滞后当日和Lag 5最大,为1.72%(95%CI:0.14%~3.32%)和0.68%(95%CI:0.23%~1.14%).在双污染物模型中,乌鲁木齐市PM10、NO2和CO分别与其余5种污