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目的:探讨大气污染与长沙市某儿童医院肺炎住院人数的关联性.方法:以长沙市某儿童医院2013年12月至2015年12月因肺炎住院者为研究对象,结合长沙市区2013年12月至2015年12月逐日气象数据及大气污染数据,利用时间序列的广义相加Poisson回归模型,探讨长沙市区大气污染与该儿童医院肺炎住院人数的关联性.结果:研究期间长沙市大气污染各指标中,PM2.5,PM10浓度均超出国家空气质量二级标准,SO2浓度超出国家一级标准;PM2.5,PM10,SO23种污染物浓度的改变与儿童肺炎住院人数改变的关联均有统计学意义(P<0.05),其中SO2影响最大,PM2.5,PM10次之.大气污染对男童肺炎住院人数的影响与对总住院人数的影响基本一致(P<0.05),对女童住院人数的影响在各模型中均无统计学意义(P>0.05).结论:SO2,PM25及PM10浓度与该儿童医院肺炎住院人数呈正相关,且对男童的影响较女童大.

作者:欧阳飞云;刘四云;冒洁;郑倩倩;马天琳;胡明

来源:中南大学学报(医学版) 2017 年 42卷 12期

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作者:
欧阳飞云;刘四云;冒洁;郑倩倩;马天琳;胡明
来源:
中南大学学报(医学版) 2017 年 42卷 12期
标签:
大气污染物 儿童肺炎住院人数 时间序列 广义相加模型 air pollution pneumonia hospitalization time series generalized additive model
目的:探讨大气污染与长沙市某儿童医院肺炎住院人数的关联性.方法:以长沙市某儿童医院2013年12月至2015年12月因肺炎住院者为研究对象,结合长沙市区2013年12月至2015年12月逐日气象数据及大气污染数据,利用时间序列的广义相加Poisson回归模型,探讨长沙市区大气污染与该儿童医院肺炎住院人数的关联性.结果:研究期间长沙市大气污染各指标中,PM2.5,PM10浓度均超出国家空气质量二级标准,SO2浓度超出国家一级标准;PM2.5,PM10,SO23种污染物浓度的改变与儿童肺炎住院人数改变的关联均有统计学意义(P<0.05),其中SO2影响最大,PM2.5,PM10次之.大气污染对男童肺炎住院人数的影响与对总住院人数的影响基本一致(P<0.05),对女童住院人数的影响在各模型中均无统计学意义(P>0.05).结论:SO2,PM25及PM10浓度与该儿童医院肺炎住院人数呈正相关,且对男童的影响较女童大.