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[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响. [方法]收集2010年1月1日-2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系. [结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次.单污染模型中,二氧化硫(SO2)滞后4d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM1o)滞后6d的影响最明显;SO2、NO2、PM1o浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%(RR=1.0069,95%CI:1.003 5~1.0103)、0.54%(RR=1.0054,95%CI:1.0028~1.0079)和0.20%(RR=1.0020,95%CI:1.001 1~1.0028).多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系.[结论]大气污染物SO2、NO2、PM1o与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关.

作者:张江华;郭常义;许慧慧;李源培;张莉君;东春阳;施烨闻;钱海雷;金奇昂

来源:环境与职业医学 2014 年 31卷 11期

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作者:
张江华;郭常义;许慧慧;李源培;张莉君;东春阳;施烨闻;钱海雷;金奇昂
来源:
环境与职业医学 2014 年 31卷 11期
标签:
大气污染 呼吸系统疾病 门诊量 时间序列 广义相加模型 air pollution respiratory disease outpatient visit time-series generalized additive model
[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响. [方法]收集2010年1月1日-2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系. [结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次.单污染模型中,二氧化硫(SO2)滞后4d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM1o)滞后6d的影响最明显;SO2、NO2、PM1o浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%(RR=1.0069,95%CI:1.003 5~1.0103)、0.54%(RR=1.0054,95%CI:1.0028~1.0079)和0.20%(RR=1.0020,95%CI:1.001 1~1.0028).多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系.[结论]大气污染物SO2、NO2、PM1o与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关.