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目的 观察常用色彩空间哪个通道(或分量)善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割.方法 以典型舌图(淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等)和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色(RGB),国际照明委员会1976 L~*a~*b~*标准(CIELAB)和色调、饱和度、亮度(HSI)色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量(a~*分量、L~*分量、H分量、R分量)作为聚类对象.使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割.结果 显示CIELAB色彩空间a~*分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响.L~*分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态.结论 基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a*分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值.

作者:郭宙;杨学智;司银楚;朱庆文;牛欣;沙洪

来源:北京中医药大学学报 2009 年 32卷 12期

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作者:
郭宙;杨学智;司银楚;朱庆文;牛欣;沙洪
来源:
北京中医药大学学报 2009 年 32卷 12期
标签:
舌诊 色彩空间 舌质舌苔分割 K-均值聚类 tongue diagnosis color space segmentation of tongue body and fur K-means clustering
目的 观察常用色彩空间哪个通道(或分量)善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割.方法 以典型舌图(淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等)和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色(RGB),国际照明委员会1976 L~*a~*b~*标准(CIELAB)和色调、饱和度、亮度(HSI)色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量(a~*分量、L~*分量、H分量、R分量)作为聚类对象.使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割.结果 显示CIELAB色彩空间a~*分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响.L~*分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态.结论 基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a*分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值.