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目的:了解本医院2015年1月~2016年12月临床分离肺炎克雷伯菌分布特征及耐药变迁状况,为临床预防和控制感染提供依据.方法:采用VITEK2-compact微生物鉴定仪进行鉴定及药敏试验.用whonet 5.6软件进行数据统计分析.结果:2015年1月~2016年12月共检出肺炎克雷伯菌680株.临床标本主要来源于痰液占65.29%.药敏统计分析经2016年与2015年比较:头孢类耐药增长率提高了10%以上;喹诺酮类药物耐药增长率提高了15%以上;碳青霉烯类药物耐药增长率提高了20%,CRE-KPC比例占26.95%.ICU耐药率逐年上升非常明显:头孢类耐药增长率提高了20%以上,哌拉西林/他唑巴坦耐药增长率提高了50%以上;碳青霉烯类药物耐药增长率提高了50%,CRE-KPC比例占70.75%;喹诺酮类药物耐药增长率提高了近40%.ICU的耐药率明显高于与非ICU,尤其是头孢他啶、头孢吡肟、碳青霉烯类、喹诺酮类分别高出了70%、35.6%、60%、50%.结论:本医院肺炎克雷伯菌株以痰液居多,多数抗菌药物耐药率逐年提高,ICU的耐药率明显高于与非ICU,CRE比例增高明显,须高度重视.

作者:吴波;周昕;王芳;张琼芳;辛力华

来源:成都中医药大学学报 2017 年 40卷 3期

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作者:
吴波;周昕;王芳;张琼芳;辛力华
来源:
成都中医药大学学报 2017 年 40卷 3期
标签:
肺炎克雷伯菌 医院感染 耐药率 耐药增长率 Klebsiella pneumoniae Hospital infection Resistance rate Drug resistance growth rate
目的:了解本医院2015年1月~2016年12月临床分离肺炎克雷伯菌分布特征及耐药变迁状况,为临床预防和控制感染提供依据.方法:采用VITEK2-compact微生物鉴定仪进行鉴定及药敏试验.用whonet 5.6软件进行数据统计分析.结果:2015年1月~2016年12月共检出肺炎克雷伯菌680株.临床标本主要来源于痰液占65.29%.药敏统计分析经2016年与2015年比较:头孢类耐药增长率提高了10%以上;喹诺酮类药物耐药增长率提高了15%以上;碳青霉烯类药物耐药增长率提高了20%,CRE-KPC比例占26.95%.ICU耐药率逐年上升非常明显:头孢类耐药增长率提高了20%以上,哌拉西林/他唑巴坦耐药增长率提高了50%以上;碳青霉烯类药物耐药增长率提高了50%,CRE-KPC比例占70.75%;喹诺酮类药物耐药增长率提高了近40%.ICU的耐药率明显高于与非ICU,尤其是头孢他啶、头孢吡肟、碳青霉烯类、喹诺酮类分别高出了70%、35.6%、60%、50%.结论:本医院肺炎克雷伯菌株以痰液居多,多数抗菌药物耐药率逐年提高,ICU的耐药率明显高于与非ICU,CRE比例增高明显,须高度重视.