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目的 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展.材料与方法 临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力.结果 模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断.H-Lχ2值为1.457 (P=0.962),AUC为0.878 (95

作者:郑佳;李琦;孟燕;于夫尧;高月;李乐义;梁译丹;陈志安;富西湖;赵古月;潘诗农;郑黎强

来源:磁共振成像 2018 年 9卷 2期

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作者:
郑佳;李琦;孟燕;于夫尧;高月;李乐义;梁译丹;陈志安;富西湖;赵古月;潘诗农;郑黎强
来源:
磁共振成像 2018 年 9卷 2期
标签:
Logistic回归 评价模型 磁共振成像 临床评价 Logistic regression Evaluation model Magnetic resonance imaging Clinical evaluation
目的 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展.材料与方法 临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力.结果 模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断.H-Lχ2值为1.457 (P=0.962),AUC为0.878 (95