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乳腺癌是女性发病率排名首位且致死率排名前五的肿瘤,其预后因素复杂.近年来,MRI积极探索与乳腺癌预后相关的影像学标志物,包括形态学、血流动力学、功能成像、影像组学等诸多参数.研究证实了肿瘤大小及边缘、非肿块样强化、边缘强化、瘤周水肿、背景强化是预后相关的形态学参数;血流动力学时间—强度曲线(time-intensity curve,TIC)及定量、半定量参数在不同程度上与预后相关;尽管还存在一些争议,弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及其衍生技术在乳腺癌预后中显示出巨大的预测潜力;基于MRI的影像组学进一步揭示了更多与预后相关的高维度参数,计算机引导的人工智能正在兴起.本文就术前MRI预测乳腺癌预后的研究进展进行综述,为本领域下一步的相关研究提供参考.

作者:边小倩;杜思瑶;张立娜

来源:磁共振成像 2022 年 13卷 6期

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作者:
边小倩;杜思瑶;张立娜
来源:
磁共振成像 2022 年 13卷 6期
标签:
乳腺癌 磁共振成像 动态增强磁共振成像 弥散加权成像 影像组学 人工智能 预后 综述
乳腺癌是女性发病率排名首位且致死率排名前五的肿瘤,其预后因素复杂.近年来,MRI积极探索与乳腺癌预后相关的影像学标志物,包括形态学、血流动力学、功能成像、影像组学等诸多参数.研究证实了肿瘤大小及边缘、非肿块样强化、边缘强化、瘤周水肿、背景强化是预后相关的形态学参数;血流动力学时间—强度曲线(time-intensity curve,TIC)及定量、半定量参数在不同程度上与预后相关;尽管还存在一些争议,弥散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及其衍生技术在乳腺癌预后中显示出巨大的预测潜力;基于MRI的影像组学进一步揭示了更多与预后相关的高维度参数,计算机引导的人工智能正在兴起.本文就术前MRI预测乳腺癌预后的研究进展进行综述,为本领域下一步的相关研究提供参考.