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胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一.无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础.人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研究热点.如今,AI技术能够将影像图像转换为海量的影像组学数据,已广泛应用于胃癌影像学研究领域.本文系统地回顾了AI技术应用在胃癌影像学研究的技术步骤、临床应用,提出研究中的挑战和机遇.

作者:刘波;刘菲;周冠知;张登云;王鹤翔;王赫;张群;张坚

来源:磁共振成像 2022 年 13卷 6期

知识库介绍

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作者:
刘波;刘菲;周冠知;张登云;王鹤翔;王赫;张群;张坚
来源:
磁共振成像 2022 年 13卷 6期
标签:
人工智能 胃癌 影像组学 深度学习 磁共振成像
胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一.无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础.人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研究热点.如今,AI技术能够将影像图像转换为海量的影像组学数据,已广泛应用于胃癌影像学研究领域.本文系统地回顾了AI技术应用在胃癌影像学研究的技术步骤、临床应用,提出研究中的挑战和机遇.