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胶质瘤是颅内最常见的原发肿瘤,具有侵袭性及强异质性.假性进展是胶质瘤治疗后相关效应之一,临床及影像学表现与真性进展相似,因此早期区分假性进展和真性进展是临床诊断的难题,影响临床决策.常规MRI征象、高级MRI技术及参数在区分两者上仍有困难,影像组学等人工智能方法能够捕获组织和病变的特征,突破仅依靠视觉判断进行影像分析的局限,在鉴别两者方面具有潜力.本文就影像组学区分胶质瘤假性进展与真性进展的研究进展进行综述,旨在介绍该领域影像组学发展状况并试图分析存在的问题,以期促进影像组学研究临床转化应用,为临床精准诊疗提供影像指导价值.

作者:蒋健;周俊林

来源:磁共振成像 2023 年 14卷 4期

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作者:
蒋健;周俊林
来源:
磁共振成像 2023 年 14卷 4期
标签:
胶质瘤 胶质母细胞瘤 磁共振成像 人工智能 影像组学 机器学习 深度学习 假性进展 真性进展
胶质瘤是颅内最常见的原发肿瘤,具有侵袭性及强异质性.假性进展是胶质瘤治疗后相关效应之一,临床及影像学表现与真性进展相似,因此早期区分假性进展和真性进展是临床诊断的难题,影响临床决策.常规MRI征象、高级MRI技术及参数在区分两者上仍有困难,影像组学等人工智能方法能够捕获组织和病变的特征,突破仅依靠视觉判断进行影像分析的局限,在鉴别两者方面具有潜力.本文就影像组学区分胶质瘤假性进展与真性进展的研究进展进行综述,旨在介绍该领域影像组学发展状况并试图分析存在的问题,以期促进影像组学研究临床转化应用,为临床精准诊疗提供影像指导价值.