目的:探讨基于T1WI(T1 weighted imaging)增强影像组学在术前无创鉴别高级别胶质瘤术后复发与假性进展的应用价值.方法:回顾性分析经病理证实为高级别胶质瘤的104例患者临床及磁共振成像资料,根据二次手术病理或神经肿瘤疗效评估标准(response assessment in neuro-oncology,RANO)将其分为复发组71例,假性进展组33例.按7∶3比例随机分为训练组和验证组.在T1WI增强图像上手动勾画肿瘤实质区的体积作为感兴趣区,用FeAture Explorer软件提取1648个组学特征.采用主成分分析(principal component analysis,PCA)及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征处理及筛选,采用支持向量机(support vector machine,SVM)构建影像组学模型.通过受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)及校准曲线评估模型的效能.结果:训练组鉴别高级别胶质瘤复发与假性进展的AUC为0.929,准确率为0.889,灵敏度为72.7
作者：林洁；苏春秋；唐文天；鲁珊珊；洪汛宁
来源：南京医科大学学报（自然科学版） 2023 年 43卷 9期
