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目的 探索多重耐药鲍曼不动杆菌(multi drug resistant acinetobacter baumannii,MDRAB)医院感染的相关危险因素,并进行危险因素预测模型构建.方法 选取2010年1月至2018年12月在四川大学华西医院ICU中确诊的鲍曼不动杆菌感染患者521例.其中MDRAB感染组(n=287例),非MDRAB感染组(n=234例),利用Logistic回归分析构建危险因素预测模型,并进行危险因素排序.结果 最终纳入应用抗生素的种类(OR=1.538)、使用抗生素的时间(OR=1.024)、感染前组重症监护病房(ICU)人住时间(OR=1.125)、气管插管/切开(OR=2.837)、使用导尿管(OR=1.842)、三代以上头孢菌素(OR=3.956)进入危险因素预测模型构建.模型公式=0.425×应用抗生素的种类+0.024×使用抗生素的时间+0.115×ICU入住时间+1.034×气管插管/切开+0.616×使用导尿管+1.388×三代以上头孢菌素-2.875.本研究的ROC曲线下面积为0.890,95% CI[0.862,0.918],灵敏度=0.452,特异度=0.980,Youden指数=0.432.独立危险因素的重要性排序依次为:检出前ICU入住时间、三代以上头孢菌素、应用抗生素的种类、使用抗生素的时间、气管插管/切开、留置导尿管.结论 本研究中Logistic回归预测模型的预测结果良好,但有待进一步临床验证.

作者:李娜;田永明;唐志红

来源:成都医学院学报 2019 年 14卷 6期

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作者:
李娜;田永明;唐志红
来源:
成都医学院学报 2019 年 14卷 6期
标签:
多重耐药鲍曼不动杆菌 医院感染 危险因素 预测模型
目的 探索多重耐药鲍曼不动杆菌(multi drug resistant acinetobacter baumannii,MDRAB)医院感染的相关危险因素,并进行危险因素预测模型构建.方法 选取2010年1月至2018年12月在四川大学华西医院ICU中确诊的鲍曼不动杆菌感染患者521例.其中MDRAB感染组(n=287例),非MDRAB感染组(n=234例),利用Logistic回归分析构建危险因素预测模型,并进行危险因素排序.结果 最终纳入应用抗生素的种类(OR=1.538)、使用抗生素的时间(OR=1.024)、感染前组重症监护病房(ICU)人住时间(OR=1.125)、气管插管/切开(OR=2.837)、使用导尿管(OR=1.842)、三代以上头孢菌素(OR=3.956)进入危险因素预测模型构建.模型公式=0.425×应用抗生素的种类+0.024×使用抗生素的时间+0.115×ICU入住时间+1.034×气管插管/切开+0.616×使用导尿管+1.388×三代以上头孢菌素-2.875.本研究的ROC曲线下面积为0.890,95% CI[0.862,0.918],灵敏度=0.452,特异度=0.980,Youden指数=0.432.独立危险因素的重要性排序依次为:检出前ICU入住时间、三代以上头孢菌素、应用抗生素的种类、使用抗生素的时间、气管插管/切开、留置导尿管.结论 本研究中Logistic回归预测模型的预测结果良好,但有待进一步临床验证.