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目的 通过分析结直肠息肉的发生危险因素,建立个体化预测结直肠息肉发生风险的列线图模型并评价其效能.方法 收集2018年10月至2020年4月于该院行结肠镜检查患者的临床资料,通过单因素及多因素logistic回归分析结直肠息肉发生的独立危险因素;应用R软件建立预测结直肠息肉发生风险的列线图模型,用Bootstrap法进行模型内部验证,用验证集进行外部验证,采用C-指数、Calibration校正曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测性能.结果 年龄、家族肿瘤史、吸烟、脂肪肝、胆囊疾病史、色素痣、高脂血症是结直肠息肉发生的独立危险因素,列线图的C-指数在训练集和验证集中分别为0.803(95%CI:0.761~0.845)、0.787(95%CI:0.716~0.858),Calibration校正曲线拟合良好,通过约登指数计算出列线图的最佳临界值为180.7分,临界值下的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值在训练集中分别为70.4%、77.8%、62.9%和83.1%,在验证集中分别为67.2%、80.3%、63.4%和82.8%.结论 该研究所建立的列线图模型具有良好的区分度和准确度,可为直观、个体化地分析结直肠息肉发生风险,甄别高风险人群,制订筛查方案提供参考依据.

作者:王小波;刘修余;王显飞

来源:重庆医学 2021 年 50卷 2期

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作者:
王小波;刘修余;王显飞
来源:
重庆医学 2021 年 50卷 2期
标签:
肠息肉 危险因素 风险预测模型 列线图 预测性能
目的 通过分析结直肠息肉的发生危险因素,建立个体化预测结直肠息肉发生风险的列线图模型并评价其效能.方法 收集2018年10月至2020年4月于该院行结肠镜检查患者的临床资料,通过单因素及多因素logistic回归分析结直肠息肉发生的独立危险因素;应用R软件建立预测结直肠息肉发生风险的列线图模型,用Bootstrap法进行模型内部验证,用验证集进行外部验证,采用C-指数、Calibration校正曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测性能.结果 年龄、家族肿瘤史、吸烟、脂肪肝、胆囊疾病史、色素痣、高脂血症是结直肠息肉发生的独立危险因素,列线图的C-指数在训练集和验证集中分别为0.803(95%CI:0.761~0.845)、0.787(95%CI:0.716~0.858),Calibration校正曲线拟合良好,通过约登指数计算出列线图的最佳临界值为180.7分,临界值下的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值在训练集中分别为70.4%、77.8%、62.9%和83.1%,在验证集中分别为67.2%、80.3%、63.4%和82.8%.结论 该研究所建立的列线图模型具有良好的区分度和准确度,可为直观、个体化地分析结直肠息肉发生风险,甄别高风险人群,制订筛查方案提供参考依据.